[pyar] Generación de informes en lenguaje natural
Luis Andraschnik
luis.andraschnik en gmail.com
Lun Feb 26 15:56:07 -03 2018
Este sería el tema:
https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_generation
El 26 de febrero de 2018, 15:32, Luis Andraschnik <
luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
> Hola Marcos
>
> Interesante, lo voy a investigar!
> Salu2
>
> El 26 de febrero de 2018, 15:15, marcos hipe <marcoshipe en gmail.com>
> escribió:
>
>> Creo que lo de la charla de la PyCon en bahía trataba mas sobre
>> interpretar información de forma informal y poder analizarla, mas que
>> generar la información de una forma mas informal como estas buscando Luis.
>> No conozco herramientas para lo que buscas, pero me suena que la notación
>> BNF [0] te puede ayudar a organizarte y documentar un poco lo que querés.
>> Es una forma de describir un lenguaje. En tu caso un ejemplo seria algo
>> mas o menos así:
>> <informe> ::= <comentario>
>> <comentario> ::= <diagnostico> <recomendación> [", " <comentario>]
>> ... etc
>>
>> en estos diagramas podrías poner que varias frases son equivalentes,
>> entonces elegís una
>> hacer un programa que genere un informe valido según estos diagramas, no
>> seria algo muy complejo de hacer
>>
>> [0] https://es.wikipedia.org/wiki/Notaci%C3%B3n_de_Backus-Naur
>>
>> El 26 de febrero de 2018, 15:00, Luis Andraschnik <
>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>
>>> Gracias, después lo veo y comento!
>>> Saludos
>>>
>>> El 26 de febrero de 2018, 14:46, Andrés Ramírez <
>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>
>>>> este es el link
>>>> https://www.youtube.com/watch?v=_sTXgCJKZWY
>>>>
>>>> 2018-02-26 14:44 GMT-03:00 Luis Andraschnik <luis.andraschnik en gmail.com
>>>> >:
>>>>
>>>>> Hola Andrés
>>>>>
>>>>> Lo voy a buscar
>>>>> Saludos!
>>>>>
>>>>> El 26 de febrero de 2018, 11:20, Andrés Ramírez <
>>>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>>> En la pycon de Bahía, recuerdo que hacian cosas con las sesiones del
>>>>>> congreso. Supongo que por ese lado tal vez te sirva algo
>>>>>>
>>>>>> Saludos
>>>>>>
>>>>>> El 26 feb. 2018 11:06 AM, "Luis Andraschnik" <
>>>>>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>>>>>
>>>>>> Estimados
>>>>>>
>>>>>> En mi trabajo tenemos que interpretar informes de laboratorio , de
>>>>>> ensayos de lubricantes (usados) y combustibles. El informe contiene además
>>>>>> de los resultados de laboratorio un informe conciso escrito en lenguaje
>>>>>> natural como ayuda pensado para el que no entiende mucho del tema,
>>>>>> generalmente personal de mantenimiento de las empresas clientes, con una
>>>>>> interpretación de los resultados y recomendaciones, acciones correctivas.
>>>>>>
>>>>>> Después de realizar cientos (miles?) de informes determinados casos
>>>>>> son bastante repetitivos, así que pensaba hacer un corpus de frases con un
>>>>>> % de probabilidad de manera que no sea exactamente siempre la misma frase
>>>>>> por ejemplo en un aceite dieléctrico de un transformador:
>>>>>>
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es excelente"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy buena"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es satisfactoria"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es aceptable"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy satisfactoria"
>>>>>>
>>>>>> Dependiendo del valor de la rigidez dieléctrica, elijo una frase en
>>>>>> un informe, pero no exactamente siempre la misma frase. Mas allá que las
>>>>>> recomendaciones, que es un tema aparte y se podrían generar a traves de un
>>>>>> arbol de decisiones.
>>>>>>
>>>>>> La generación de el informe escrito de (10 a 12 items) involucra
>>>>>> algún área particular de la informática? (procesamiento del lenguaje
>>>>>> natural?)
>>>>>>
>>>>>> Agradecería cualquier tip, información, libro,etc que pueda ayudarme
>>>>>> para trabajar en este tema.
>>>>>>
>>>>>> Saludos!
>>>>>> Luis
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> Libre
>>>>>> de virus. www.avast.com
>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
>>>>>> <#m_-685651637949515966_m_8046049147457088371_m_-960632884527205850_m_-1949563460692047521_m_-1909250572552706426_m_-9057464780294098269_m_7425019757453521748_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
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