[pyar] Generación de informes en lenguaje natural

Luis Andraschnik luis.andraschnik en gmail.com
Lun Feb 26 15:32:20 -03 2018


Hola Marcos

Interesante, lo voy a investigar!
Salu2

El 26 de febrero de 2018, 15:15, marcos hipe <marcoshipe en gmail.com>
escribió:

> Creo que lo de la charla de la PyCon en bahía trataba mas sobre
> interpretar información de forma informal y poder analizarla, mas que
> generar la información de una forma mas informal como estas buscando Luis.
> No conozco herramientas para lo que buscas, pero me suena que la notación
> BNF [0] te puede ayudar a organizarte y documentar un poco lo que querés.
> Es una forma de describir un lenguaje. En tu caso un ejemplo seria algo
> mas o menos así:
> <informe> ::= <comentario>
> <comentario> ::= <diagnostico> <recomendación> [", " <comentario>]
> ... etc
>
> en estos diagramas podrías poner que varias frases son equivalentes,
> entonces elegís una
> hacer un programa que genere un informe valido según estos diagramas, no
> seria algo muy complejo de hacer
>
> [0] https://es.wikipedia.org/wiki/Notaci%C3%B3n_de_Backus-Naur
>
> El 26 de febrero de 2018, 15:00, Luis Andraschnik <
> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>
>> Gracias, después lo veo y comento!
>> Saludos
>>
>> El 26 de febrero de 2018, 14:46, Andrés Ramírez <
>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>
>>> este es el link
>>> https://www.youtube.com/watch?v=_sTXgCJKZWY
>>>
>>> 2018-02-26 14:44 GMT-03:00 Luis Andraschnik <luis.andraschnik en gmail.com>
>>> :
>>>
>>>> Hola Andrés
>>>>
>>>> Lo voy a buscar
>>>> Saludos!
>>>>
>>>> El 26 de febrero de 2018, 11:20, Andrés Ramírez <
>>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>>
>>>>> En la pycon de Bahía, recuerdo que hacian cosas con las sesiones del
>>>>> congreso. Supongo que por ese lado tal vez te sirva algo
>>>>>
>>>>> Saludos
>>>>>
>>>>> El 26 feb. 2018 11:06 AM, "Luis Andraschnik" <
>>>>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>> Estimados
>>>>>
>>>>> En mi trabajo tenemos que interpretar informes de laboratorio , de
>>>>> ensayos de lubricantes (usados)  y combustibles. El informe contiene además
>>>>> de los resultados de laboratorio un informe conciso escrito en lenguaje
>>>>> natural como ayuda pensado para el que no entiende mucho del tema,
>>>>> generalmente personal de mantenimiento de las empresas clientes, con una
>>>>> interpretación de los resultados y recomendaciones, acciones correctivas.
>>>>>
>>>>> Después de realizar cientos (miles?) de informes determinados casos
>>>>> son bastante repetitivos, así que pensaba hacer un corpus de frases con un
>>>>> % de probabilidad de manera que no sea exactamente siempre la misma frase
>>>>> por ejemplo en un aceite dieléctrico de un transformador:
>>>>>
>>>>> "La rigidez dieléctrica es excelente"
>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy buena"
>>>>> "La rigidez dieléctrica es satisfactoria"
>>>>> "La rigidez dieléctrica es aceptable"
>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy satisfactoria"
>>>>>
>>>>> Dependiendo del valor de la rigidez dieléctrica, elijo una frase en un
>>>>> informe, pero no exactamente siempre la misma frase.  Mas allá que las
>>>>> recomendaciones, que es un tema aparte y  se podrían generar a traves de un
>>>>> arbol de decisiones.
>>>>>
>>>>> La generación de el informe escrito de (10 a 12  items) involucra
>>>>> algún área particular de la informática? (procesamiento del lenguaje
>>>>> natural?)
>>>>>
>>>>> Agradecería cualquier tip, información, libro,etc que pueda ayudarme
>>>>> para trabajar en este tema.
>>>>>
>>>>> Saludos!
>>>>> Luis
>>>>>
>>>>>
>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> Libre
>>>>> de virus. www.avast.com
>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
>>>>> <#m_8046049147457088371_m_-960632884527205850_m_-1949563460692047521_m_-1909250572552706426_m_-9057464780294098269_m_7425019757453521748_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
>>>>>
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>>>>> Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>>>
>>>>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
>>>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>>>
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>>>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>>>>
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