[pyar] griddata with irregular data

[Gustavo Ibarra]

2016-10-04 13:33 GMT-03:00 Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com>:
> Tengo que interpolar todo el borde.

Cristian, ¿ya buscaste info sobre los métodos "inverse distance
weighted", "kriging" ?.

Yo interpreto que "interpolar" trata sobre agregar nuevos datos
desconocidos tomando como referencias aquellos datos conocidos (tus
coordenadas, más un valor variable como referencia que debes tener)
que están más o menos distanciados(x,y) . Entonces, interpolar te
serviría para "poblar esos huecos" generados por las distancias de las
muestras. Luego de interpolar vas a poder "dibujar".

> El 4 de octubre de 2016, 02:47, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>>
>>
>>
>> El 4 de octubre de 2016, 5:19, Scvz Ok <scvz1000 en gmail.com> escribió:
>>>
>>> en este caso particular te refieres solo a un punto. no hay interpolacion
>>> que valga para un P(x0,y0) solito.
>>>
>>> El 03/10/2016 20:36, "Cristian Vazquez" <cristianvazquez4 en gmail.com>
>>> escribió:
>>>>
>>>> y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de
>>>> 150? el vecino mas cercano por ejemplo?
>>>>
>>
>> En este caso, si solo tienes un punto, puedes considerar toda el área
>> constante con el valor del punto.
>>
>>>>
>>>> El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso) e
>>>>> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
>>>>> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
>>>>> lon deban tener la misma longitud.
>>>>>
>>>>> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
>>>>> > buenas, Como va?
>>>>> >
>>>>> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
>>>>> >
>>>>> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
>>>>> >
>>>>> > Run Roms0
>>>>> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
>>>>> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
>>>>> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
>>>>> > len(z) 2
>>>>> > len(z[0,:,:]) 150
>>>>> > z.shape (2, 150, 90)
>>>>> > lon0_z.shape (90,)
>>>>> > lat0_z.shape (150,)
>>>>> > lon1_z.shape (151,)
>>>>> > lat1_z.shape (166,)
>>>>> > len(t) 2
>>>>> >
>>>>> > k = 1
>>>>> >
>>>>> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
>>>>> >
>>>>> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y
>>>>> > segundo
>>>>> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser
>>>>> > identicas.
>>>>> >
>>>>> > alguna idea?
>>>>> >
>>>>> > --
>>>>> > Saludos.
>>>>> > Cristian
>>>>> >
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>>>> Cristian
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