[pyar] griddata with irregular data

[Cristian Vazquez]

Tengo que interpolar todo el borde.

El 4 de octubre de 2016, 02:47, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:

>
>
> El 4 de octubre de 2016, 5:19, Scvz Ok <scvz1000 en gmail.com> escribió:
>
>> en este caso particular te refieres solo a un punto. no hay interpolacion
>> que valga para un P(x0,y0) solito.
>> El 03/10/2016 20:36, "Cristian Vazquez" <cristianvazquez4 en gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de
>>> 150? el vecino mas cercano por ejemplo?
>>>
>>>
> En este caso, si solo tienes un punto, puedes considerar toda el área
> constante con el valor del punto.
>
>
>> El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>>>
>>>> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso) e
>>>> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
>>>> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
>>>> lon deban tener la misma longitud.
>>>>
>>>> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
>>>> > buenas, Como va?
>>>> >
>>>> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
>>>> >
>>>> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
>>>> >
>>>> > Run Roms0
>>>> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
>>>> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
>>>> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
>>>> > len(z) 2
>>>> > len(z[0,:,:]) 150
>>>> > z.shape (2, 150, 90)
>>>> > lon0_z.shape (90,)
>>>> > lat0_z.shape (150,)
>>>> > lon1_z.shape (151,)
>>>> > lat1_z.shape (166,)
>>>> > len(t) 2
>>>> >
>>>> > k = 1
>>>> >
>>>> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
>>>> >
>>>> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y segundo
>>>> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser identicas.
>>>> >
>>>> > alguna idea?
>>>> >
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>>>> > Saludos.
>>>> > Cristian
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>>> Saludos.
>>> Cristian
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