[pyar] griddata with irregular data

[Cristian Vazquez]

mm voy a buscar sobre esos 2 metodos. Tu interpretación es correcta acerca
de la interpolación.

El 5 de octubre de 2016, 10:31, Gustavo Ibarra<ibarrags en gmail.com> escribió:

> 2016-10-04 13:33 GMT-03:00 Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com>:
> > Tengo que interpolar todo el borde.
>
> Cristian, ¿ya buscaste info sobre los métodos "inverse distance
> weighted", "kriging" ?.
>
> Yo interpreto que "interpolar" trata sobre agregar nuevos datos
> desconocidos tomando como referencias aquellos datos conocidos (tus
> coordenadas, más un valor variable como referencia que debes tener)
> que están más o menos distanciados(x,y) . Entonces, interpolar te
> serviría para "poblar esos huecos" generados por las distancias de las
> muestras. Luego de interpolar vas a poder "dibujar".
>
> > El 4 de octubre de 2016, 02:47, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
> >>
> >>
> >>
> >> El 4 de octubre de 2016, 5:19, Scvz Ok <scvz1000 en gmail.com> escribió:
> >>>
> >>> en este caso particular te refieres solo a un punto. no hay
> interpolacion
> >>> que valga para un P(x0,y0) solito.
> >>>
> >>> El 03/10/2016 20:36, "Cristian Vazquez" <cristianvazquez4 en gmail.com>
> >>> escribió:
> >>>>
> >>>> y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de
> >>>> 150? el vecino mas cercano por ejemplo?
> >>>>
> >>
> >> En este caso, si solo tienes un punto, puedes considerar toda el área
> >> constante con el valor del punto.
> >>
> >>>>
> >>>> El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com>
> escribió:
> >>>>>
> >>>>> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso)
> e
> >>>>> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
> >>>>> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
> >>>>> lon deban tener la misma longitud.
> >>>>>
> >>>>> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
> >>>>> > buenas, Como va?
> >>>>> >
> >>>>> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
> >>>>> >
> >>>>> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
> >>>>> >
> >>>>> > Run Roms0
> >>>>> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
> >>>>> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
> >>>>> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
> >>>>> > len(z) 2
> >>>>> > len(z[0,:,:]) 150
> >>>>> > z.shape (2, 150, 90)
> >>>>> > lon0_z.shape (90,)
> >>>>> > lat0_z.shape (150,)
> >>>>> > lon1_z.shape (151,)
> >>>>> > lat1_z.shape (166,)
> >>>>> > len(t) 2
> >>>>> >
> >>>>> > k = 1
> >>>>> >
> >>>>> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
> >>>>> >
> >>>>> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y
> >>>>> > segundo
> >>>>> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser
> >>>>> > identicas.
> >>>>> >
> >>>>> > alguna idea?
> >>>>> >
> >>>>> > --
> >>>>> > Saludos.
> >>>>> > Cristian
> >>>>> >
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> >>>> Cristian
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