[pyar] griddata with irregular data

[Kiko]

El 4 de octubre de 2016, 5:19, Scvz Ok <scvz1000 en gmail.com> escribió:

> en este caso particular te refieres solo a un punto. no hay interpolacion
> que valga para un P(x0,y0) solito.
> El 03/10/2016 20:36, "Cristian Vazquez" <cristianvazquez4 en gmail.com>
> escribió:
>
>> y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de
>> 150? el vecino mas cercano por ejemplo?
>>
>>
En este caso, si solo tienes un punto, puedes considerar toda el área
constante con el valor del punto.


> El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>>
>>> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso) e
>>> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
>>> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
>>> lon deban tener la misma longitud.
>>>
>>> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
>>> > buenas, Como va?
>>> >
>>> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
>>> >
>>> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
>>> >
>>> > Run Roms0
>>> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
>>> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
>>> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
>>> > len(z) 2
>>> > len(z[0,:,:]) 150
>>> > z.shape (2, 150, 90)
>>> > lon0_z.shape (90,)
>>> > lat0_z.shape (150,)
>>> > lon1_z.shape (151,)
>>> > lat1_z.shape (166,)
>>> > len(t) 2
>>> >
>>> > k = 1
>>> >
>>> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
>>> >
>>> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y segundo
>>> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser identicas.
>>> >
>>> > alguna idea?
>>> >
>>> > --
>>> > Saludos.
>>> > Cristian
>>> >
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