[pyar] griddata with irregular data

[Scvz Ok]

en este caso particular te refieres solo a un punto. no hay interpolacion
que valga para un P(x0,y0) solito.
El 03/10/2016 20:36, "Cristian Vazquez" <cristianvazquez4 en gmail.com>
escribió:

> y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de 150?
> el vecino mas cercano por ejemplo?
>
> El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>
>> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso) e
>> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
>> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
>> lon deban tener la misma longitud.
>>
>> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
>> > buenas, Como va?
>> >
>> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
>> >
>> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
>> >
>> > Run Roms0
>> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
>> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
>> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
>> > len(z) 2
>> > len(z[0,:,:]) 150
>> > z.shape (2, 150, 90)
>> > lon0_z.shape (90,)
>> > lat0_z.shape (150,)
>> > lon1_z.shape (151,)
>> > lat1_z.shape (166,)
>> > len(t) 2
>> >
>> > k = 1
>> >
>> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
>> >
>> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y segundo
>> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser identicas.
>> >
>> > alguna idea?
>> >
>> > --
>> > Saludos.
>> > Cristian
>> >
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> Cristian
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