[pyar] griddata with irregular data

Cristian Vazquez cristianvazquez4 en gmail.com
Lun Oct 3 20:24:18 ART 2016


y hay alguna interpolacion que pueda usar teniendo lon de 90 y lat de 150?
el vecino mas cercano por ejemplo?

El 3 de octubre de 2016, 14:13, Kiko<kikocorreoso en gmail.com> escribió:

> un punto en un plano se define usando coordenada x (lon, en tu caso) e
> y (lat, en tu caso). Es por ello que para definir puntos necesitas la
> longitud y latitud de cada uno de ellos, de ahí que tus arrays. lat y
> lon deban tener la misma longitud.
>
> El 3/10/16, Cristian Vazquez <cristianvazquez4 en gmail.com> escribió:
> > buenas, Como va?
> >
> > Alguien tiene experiencia interpolando datos?
> >
> > Quiero usar griddata de scipy con los siguientes datos
> >
> > Run Roms0
> > x0: 60 x1: 150 y0 200 y1 350
> > len(lon0_z) 90 len(lat0_z) 150
> > len(lon1_z) 151 len(lat1_z) 166
> > len(z) 2
> > len(z[0,:,:]) 150
> > z.shape (2, 150, 90)
> > lon0_z.shape (90,)
> > lat0_z.shape (150,)
> > lon1_z.shape (151,)
> > lat1_z.shape (166,)
> > len(t) 2
> >
> > k = 1
> >
> > griddata(lon0_z,lat0_z,z[k,:,:],(lon1_z[None,:],lat1_z[:,None]))
> >
> > pero no le gusta, primero no puedo agrupar lon0_z con lat0_z y segundo
> > parece que las dimenciones de lon0_z y lat0_z tiene que ser identicas.
> >
> > alguna idea?
> >
> > --
> > Saludos.
> > Cristian
> >
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Cristian
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