[pyar] Consulta: Redes Neuronales For Dummies?

[Jose Selesan]

Perdón si desvío el tema, pero ¿como obtenes el dato de nubosidad? Tengo
una estación meteorológica y uso pywws para bajar los datos, y la nubosidad
es un dato interesante (y la estación obviamente no lo entrega)

El lun, feb 23, 2015 19:45, Jairo Trad <frodobolsonxx en gmail.com> escribió:

> Gracias por las respuestas! No puse el problema porque pense que estaba de
> mas :P Es una regresión, supervisada.
>
> La cosa es asi:
>
> Tengo que estimar radiación solar usando otros datos climáticos,
> actualmente tengo un modelo conocido (que es una regresión lineal) que toma
> temperatura mínima y máxima y devuelve radiación. La cuestión es que este
> modelo trae un error promedio del 17% que tiene picos de hasta un 70% en
> los días en los que llueve y hace calor.
>
> Por otro lado, tengo dos datos que son relevantes a la Radiación solar, la
> humedad, minima y maxima, y un dato complicado que es la nubosidad, que lo
> tengo como un dato discreto, osea se si hay nada, pocas o muchas nubes.
>
> Hay varios papers sobre el tema:
> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148198000652
> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032113005959
> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261902000168
>
> Saludos, Jairo
>
> El 23 de febrero de 2015, 12:38, Kiko <kikocorreoso en gmail.com> escribió:
>
>
>>
>> El 23 de febrero de 2015, 16:12, Jairo Trad <frodobolsonxx en gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> Hola Lista, como va? Molesto por que anduve googleando bastante sobre
>>> este tema y no encontre nada concreto.
>>>
>>> Estoy trabajando en un problema que SÉ que se resuelve con redes
>>> neuronales. La cuestión es que, aunque hay muchos papers, no encuentro una
>>> implementación concreta de una red para este problema ni tampoco encuentro
>>> una Guia piola para arrancar con redes neuronales yo... Entonces la
>>> pregunta seria:
>>>
>>> 1) Que me recomiendan para empezar a encarar el tema de redes neuronales?
>>>
>>
>> No que yo conozca. Los que conozco enseguida se complican mucho y no son
>> nada buenos para iniciarse.
>>
>>
>>> 2) Hay algún tutorial Hands On del tema?, en python si se puede...
>>>
>>
>> Para empezar a trastear con redes básicas
>> http://nbviewer.ipython.org/github/masinoa/machine_learning/blob/master/04_Neural_Networks.ipynb
>>
>>
>>> 3) Existe alguna librería "por defecto" para redes neuronales en python?
>>>
>>
>> sklearn incluye alguna cosa simple:
>> http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Perceptron.html#sklearn.linear_model.Perceptron
>> En PyPI:
>> https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=neural&submit=search
>> Quizá PyBrain sea lo más estable y testeado en el mundo Python:
>> https://github.com/pybrain/pybrain
>> Algún binding para librerías en otros lenguajes (FANN,...)
>>
>> Una vez dicho esto, hablando de forma muy genérica, ¿por qué sabes que se
>> puede resolver con ANNs? Quizá, si expones el problema te puedan recomendar
>> otros algoritmos que no sean necesariamente ANNs y también sean válidos y
>> más sencillos de aplicar/entender. Las redes son un poco caja negra. Mis
>> experiencias siempre han sido que la navaja de Occam aplica y normalmente
>> se pueden obtener resultados similares con cosas mucho más sencillas.
>>
>>
>>>
>> Saludos, Jairo
>>>
>>
>> Saludos.
>>
>>
>>>
>>>
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>>> Jairo Trad
>>> ar.linkedin.com/in/ingjairotrad
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>>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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>>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
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>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
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