[pyar] Consulta: Redes Neuronales For Dummies?

[Jairo Trad]

Gracias por las respuestas! No puse el problema porque pense que estaba de
mas :P Es una regresión, supervisada.

La cosa es asi:

Tengo que estimar radiación solar usando otros datos climáticos,
actualmente tengo un modelo conocido (que es una regresión lineal) que toma
temperatura mínima y máxima y devuelve radiación. La cuestión es que este
modelo trae un error promedio del 17% que tiene picos de hasta un 70% en
los días en los que llueve y hace calor.

Por otro lado, tengo dos datos que son relevantes a la Radiación solar, la
humedad, minima y maxima, y un dato complicado que es la nubosidad, que lo
tengo como un dato discreto, osea se si hay nada, pocas o muchas nubes.

Hay varios papers sobre el tema:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148198000652
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032113005959
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261902000168

Saludos, Jairo

El 23 de febrero de 2015, 12:38, Kiko <kikocorreoso en gmail.com> escribió:

>
>
> El 23 de febrero de 2015, 16:12, Jairo Trad <frodobolsonxx en gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola Lista, como va? Molesto por que anduve googleando bastante sobre
>> este tema y no encontre nada concreto.
>>
>> Estoy trabajando en un problema que SÉ que se resuelve con redes
>> neuronales. La cuestión es que, aunque hay muchos papers, no encuentro una
>> implementación concreta de una red para este problema ni tampoco encuentro
>> una Guia piola para arrancar con redes neuronales yo... Entonces la
>> pregunta seria:
>>
>> 1) Que me recomiendan para empezar a encarar el tema de redes neuronales?
>>
>
> No que yo conozca. Los que conozco enseguida se complican mucho y no son
> nada buenos para iniciarse.
>
>
>> 2) Hay algún tutorial Hands On del tema?, en python si se puede...
>>
>
> Para empezar a trastear con redes básicas
> http://nbviewer.ipython.org/github/masinoa/machine_learning/blob/master/04_Neural_Networks.ipynb
>
>
>> 3) Existe alguna librería "por defecto" para redes neuronales en python?
>>
>
> sklearn incluye alguna cosa simple:
> http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Perceptron.html#sklearn.linear_model.Perceptron
> En PyPI:
> https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=neural&submit=search
> Quizá PyBrain sea lo más estable y testeado en el mundo Python:
> https://github.com/pybrain/pybrain
> Algún binding para librerías en otros lenguajes (FANN,...)
>
> Una vez dicho esto, hablando de forma muy genérica, ¿por qué sabes que se
> puede resolver con ANNs? Quizá, si expones el problema te puedan recomendar
> otros algoritmos que no sean necesariamente ANNs y también sean válidos y
> más sencillos de aplicar/entender. Las redes son un poco caja negra. Mis
> experiencias siempre han sido que la navaja de Occam aplica y normalmente
> se pueden obtener resultados similares con cosas mucho más sencillas.
>
>
>>
> Saludos, Jairo
>>
>
> Saludos.
>
>
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