[pyar] hola mundo + charlita de Machine Learning en Python

[Pablo Gabriel Celayes]

Excelente!

Gracias a todos por la bienvenida, los recursos y la buena onda.

Saludos, y seguramente nos andaremos cruzando por alguno de los eventos de
este año.


2014-02-19 20:26 GMT-03:00 Damián Avila <damianavila en gmail.com>:

> Como te comentaron antes... existe una "comunidad" creciente de Python
> Científico a nivel local...
>
> Está la lista de sci-pyar [sci-pyar en googlegroups.com] y el año pasado
> incluso hubo un primer evento: SciPyCon Argentina 2013 [
> http://scipycon.com.ar/].
> Acá tenes algunos vídeos de charlas y tutoriales que se dictaron:
> http://www.youtube.com/channel/UCsWy1DpGAvUxFjS8sXHmrSg?feature=watch
>
> Y para este año está planeado un nuevo evento en Bahía Blanca.
>
> Además, tenes gente muy grosa en ambas listas (PyAr y Sci-PyAr), que
> seguramente te pueden dar una mano con lo que necesiten, por sólo nombrar a
> algunos... Fisa, Martín, Rafa...
>
> Rafa en la ultima PyConAr presentó algunas ideas de Machine Learning y
> scikit-learn
>
> Acá te pasó el link del canal donde encontrarás el vedeo de la charla de
> Rafa (Machine Learning) y muchas otras charlas super interesantes):
> http://www.youtube.com/channel/UCpufJ3XcqCGoPTxQX46W-UQ?feature=watch
>
> Bienvenido!
>
> Y cualquier cosa chistá, por acá o por la lista de sci-pyar.
>
> Saludos.
>
>
>
> 2014-02-19 15:13 GMT-03:00 Julian Agustin Cardonnet <jcardonnet en gmail.com>
> :
>
> No se que tipo de recursos andas buscando pero por ej, en materia de
>> capacitacion Udacity hay una serie de cursos basicos de machine learning
>> basados en python que estan muy piolas. En coursera tambien hay cosas
>> copadas como el (a mi juicio) genial curso de Machine Learning de Andrew Ng
>> [1]
>>
>> [1] https://www.coursera.org/course/ml
>>
>> Saludos,
>> Julian
>>
>>
>> El 19 de febrero de 2014, 14:32, Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>escribió:
>>
>> Hola gente!
>>>
>>> Pablo, muy interesante!
>>>
>>> Lo que entro en mi radar, lo comparto por delicious, en el tema tuyo:
>>> https://delicious.com/ajlopez/machinelearning
>>>
>>> Ahora hay "palabra nueva"
>>> https://delicious.com/ajlopez/deeplearning
>>>
>>> No tiene mucho que ver, pero mi interes es combinar inteligencia
>>> artificial (agentes expertos por ejemplo) con generacion de codigo
>>>
>>> Me temo que no en Python ;-)
>>>
>>> Nos leemos!
>>>
>>> Angel "Java" Lopez
>>> @ajlopez
>>>
>>>
>>>
>>> 2014-02-19 10:25 GMT-03:00 Pablo Gabriel Celayes <pablocelayes en gmail.com
>>> >:
>>>
>>>>  ¡Hola a tod en s!
>>>>
>>>> Si bien estoy en la lista desde hace 2 años y quizás algun@ me
>>>> recuerde del PyCamp 2012, nunca tuve el decoro de presentarme formalmente
>>>> por aquí, así que lo hago ahora. :)
>>>>
>>>> Soy Pablo Celayes, matemático, desarrollador Python y proyecto de
>>>> computólogo. Me picó el bicho de Python hace unos 3 años y desde entonces
>>>> trato de aplicarlo tanto en la industria como en la academia, cautivado
>>>> siempre por su simpleza, su dinamismo y la velocidad con que su ecosistema
>>>> le va ganando terreno a soluciones comerciales establecidas de hace décadas
>>>> (en el ambiente científico el combo numpy + matplotlib + scikit viene
>>>> imponiéndose a oaquetes como Matlab cada vez más fuerte).
>>>>
>>>> Ahora me encuentro haciendo laburitos freelance vía oDesk y tratando de
>>>> curtirme en cuestiones de Big Data y Machine Learning. Aprovecho la ocasión
>>>> para compartirles una charla muy buena que encontré anoche. Es del último
>>>> PyData y además de que el presentador es muy piola y uno de los principales
>>>> ¿contribuidores? de scikit-learn, usa un iPython notebook como eje de la
>>>> presentación, otra de las cosas que encuentro muy piolas a la hora de usar
>>>> Python en la academia.
>>>>
>>>> http://vimeo.com/80093925
>>>>
>>>> Aprovecho ya que rompí el hielo y pregunto:
>>>>
>>>> ¿Hay más gente haciendo cosas del ámbito científico acá en la lista? Me
>>>> gustaría intercambiar experiencias al respecto.
>>>>
>>>> ¿Alguno ha andado jugando con cosas de Machine Learning y tiene otros
>>>> recursos o ideas para compartir?
>>>>
>>>> Saludos pythónicos a todos y todas ;)
>>>>
>>>>
>>>> --
>>>>  *ıl**l**ıl**l**ı* ρąβℓ๏ *ıllı**lı*
>>>> We are the problem. And we should provide the *solution*.
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>>
>>>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>>
>>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>>>
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>
>>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>
>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>
>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>
>
>
>
> --
> Damián Avila
> Scientific Python Developer
> Quantitative Finance Analyst
> Statistics, Biostatistics and Econometrics Consultant
> Biochemist
>
> _______________________________________________
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> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>



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 *ıl**l**ıl**l**ı* ρąβℓ๏ *ıllı**lı*
We are the problem. And we should provide the *solution*.
------------ próxima parte ------------
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