[pyar] Comentarios de Learn to Program: The Fundamentals de Coursera

[Gustavo Campanelli]

2012/11/6 Juan Ignacio <euribates en gmail.com>:
> Buen apunte, la verdad es que Coursera está muy bien, yo hice el de Machine
> Learning, de Andrew Ng y quedé muy contento
> (<https://class.coursera.org/ml-2012-002/class/index>). Edx
> (<https://www.edx.org/>) también está muy bien.
>
>>  (yo siempre me confundo donde va el :  en el slicing).
>
> Yo para eso tengo un truco: El numero a usar (ya sea en slicing, al acceder,
> etc) es "El número de elementos que están antes del que tú quieres". Por eso
> el primer elemento es cero (No hay ninguno antes), el segundo es uno (hay
> uno antes) etc... Por si ayuda.
>
> Un saludo.
>
>
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar

Yo hice el de estadística de Andrew Conway y aprendí a usar R. Ahora
estoy anotado en Criptografía I, y allí uno de los lenguajes en el que
se pueden resolver las cosas es Python con Pycrypto.

Realmente estoy muy contento con Coursera, permite administrar los
tiempos en forma flexible y es acerca de adquirir conocimientos base
porque nos gusta y conseguir los conocimientos necesarios para seguir
investigando, no acerca de conseguir títulos vacíos.

Gedece