[pyar] Donde estudiar programacion con algoritmos y python3

Daniel mandarano danielmandarano en yahoo.com.ar
Jue Mar 8 15:42:26 -03 2018


 Hola Diego:Si queres hacer un curso certificado estan los de la UTN que son pagos:Data Scientist con R: Curso de análisis estadístico de datos con R


| 
| 
| 
|  |  |

 |

 |
| 
|  | 
Data Scientist con R: Curso de análisis estadístico de datos con R

Gestiona información masiva de Big Data. Conoce la estructura, sintaxis y algoritmos de R para el diseño y uso d...
 |

 |

 |



Unidad 3: Algoritmos Descriptivos en R
   
   -  Medidas estadísticas
   - Análisis de Fourier
   - Algoritmos de Agrupamiento

Unidad 5: Algoritmos Predictivos básicos en R
   
   -  Árboles de Decisión y Random Forest 
   - Redes Neuronales
   -  Reglas de asociación

 

Unidad 6: Algoritmos Predictivos avanzados en R
   
   - Métodos Bayesianos
   -  Discriminante Lineal y Cuadrático
   - Máquinas vectoriales de soporte
   - Perspectivas futuras de BI y de la Ciencia de Datos


Curso de Programación - UTN


| 
| 
| 
|  |  |

 |

 |
| 
|  | 
Curso de Programación - UTN

Iníciate como Programador y certifícate. Conoce las funciones y desarrollos de software y obtén la base para pro...
 |

 |

 |




Tambien si no queres gastar estan estos 2 links:: Uno es el de descarga para un programa desarrollado por un profesor brasilero para explicar a sus alumnos, en que consisten los algoritmos, como se implementan y sus resultados. Es de descarga gratuita y ejecutable directamente sin instalacion alguna, viene con el editor en portugues pero es muy parecido al español, ellos le llaman portugol, trae muchos ejemplos aplicativos.El otro es el del  primer video de un curso de algoritmos del profesor Guanabara, muy facil de seguir para el que comienza de cero. Es muy comun comenzar a estudiar un lenguaje de programacion y desarrollo de software sin tener conocimientos de algoritmos y eso afecta nuestro desarrollo profesional.Tener presente la frase de Niklaus Wirth desarrollador del lenguaje Pascal: "Algoritmos + Estructuras de datos = Programas"VISUALG 3.0


| 
| 
| 
| $0 | 
 |

 |

 |
| 
| 
 | 
VISUALG 3.0

Download VISUALG 3.0 for free. VISUALG versão 3.0.6.5 (última de revisão 25/02/2017) Autor ANTONIO CARLOS NICOLO...
 |

 |

 |


Curso de algoritmos introduccion:Introdução a Algoritmos - Curso de Algoritmos #01 - Gustavo Guanabara


| 
| 
| 
| 
 | 
 |

 |

 |
| 
|  | 
Introdução a Algoritmos - Curso de Algoritmos #01 - Gustavo Guanabara

Aula do Curso de Algoritmo criado pelo professor Gustavo Guanabara para o portal CursoemVideo.com. Download de p...
 |

 |

 |




    El jueves, 8 de marzo de 2018 14:33:26 ART, Diego Saavedra <dsaavedra88 en gmail.com> escribió:  
 
 Alguien tiene acceso a ese currículo

El jue., 8 mar. 2018 7:41, Juan Manuel Pérez <jmperez.85 en gmail.com> escribió:

Buenas. Los cursos elementales de algoritmos (al menos de Ciencias de la Computación) suelen tener en su currícula:   
   - Conceptos básicos de programación (imperativa); especificación (a veces)
   - Tipos abstractos de datos
   - Complejidad algorítmica
   - Estructuras de datos: listas, arreglos, pilas, colas, árboles, hash tables
   - Algoritmos de ordenamiento
Como ya dijeron, uno puede "programar" sin saber mucho de esto. Por ejemplo, casi nunca un frontend dev (y un backend dev rara vez) va a necesitar entender algún concepto de esto. Pero hasta ahí: ni bien nos topemos con un problema de cierta envergadura, empieza a tener relevancia entender por qué (por ej) conviene optimizar 1000 requests en 10, por qué me conviene elegir un hash table o un árbol para cierto problema. 
On Wed, Mar 7, 2018 at 9:45 PM Fraciel Arevalo <fracielarevalo75 en gmail.com> wrote:

buenas noches yo en la actualidad teniendo una edad en que muchos jovenes deceptan de las universidades estoy estudiando informatica a nivel universitario y pienso que el algoritmo tiene que ser basico para poder programar

El 7 de marzo de 2018, 19:39, Julian Agustin Cardonnet <jcardonnet en gmail.com> escribió:

Saber mas cosas nunca esta de mas, pero el tema es analizar si ponerse a aprenderlas es el mejor uso de tus recursos (tiempo, energia mental, plata, etc).
Esta claro que cuanto mas entiendas lo que esta haciendo la maquina (hardware/software) mejores decisiones vas a poder tomar como programador. Ahora, pretender entender a fondo todo el stack de hardware/software en un sistema moderno es humanamente imposible porque hoy dia cada parte es terriblemente compleja, asi que en algun lado tenes que marcar la linea del "hasta aca llego" y verlo como una caja negra.
Si tu pregunta por los algoritmos surge porque sentis que hay una especie de mandato social que dice que "hay que saberlo", mandalos a freir churros y dedica tu limitado tiempo y energia mental en algo mas productivo. Que cosa? Eso depende de tu nivel de conocimiento, tus intereses y tus necesidades pero como no das ningun detalle al respecto es dificil recomendarte algo. 
Por ej, en mi caso particular (trabajo en machine learning), tanto algoritmos como estructuras de datos son algo fundamental en mi caja de herramientas pero si por ej sos frontend dev para aplicaciones web, seguramente te resulte mucho mas util aprender un poco mas de UX design que estudiarte 5 algoritmos diferentes para calcular la inversa de una matriz.
Lo importante es no dejar de aprender nunca, no solo porque en informatica buena parte del conocimiento queda obsoleto muy rapido sino porque una vez que abandonas el habito de estudio es muy dificil retomarlo.
Saludos,Julian

El 7 de marzo de 2018, 20:05, Alan Jonatan Romero <eldoblecero en gmail.com> escribió:

'Lo liquidaron por "saber demasiado" 'XD perdón perdón c:

El 7/3/2018 19:59, "Gustavo Orrillo" <gustavo.orrillo en moldeointeractive.com.ar> escribió:

Siempre vale la pena estudiar algoritmos, siempre vale la pena aprender algo más. No conozco a nadie que haya estado en la bancarrota por saber demasiado, Es el mejor consejo que te puedo dar

_______________________________________________
Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
Sitio web: http://www.python.org.ar/

Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar

La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar



_______________________________________________
Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
Sitio web: http://www.python.org.ar/

Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar

La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar


_______________________________________________
Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
Sitio web: http://www.python.org.ar/

Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar

La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar
-- 
Saludos, 

JM_______________________________________________
Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
Sitio web: http://www.python.org.ar/

Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar

La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar
_______________________________________________
Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
Sitio web: http://www.python.org.ar/

Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar

La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar  
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20180308/63f7c7f2/attachment-0001.html>


Más información sobre la lista de distribución pyar