[pyar] Carrera

Juan Carizza juan.carizza en gmail.com
Mie Jun 27 14:13:18 -03 2018


La Lic. en matematicas sí te sirve para ML y DS. Lo que mas se usa en esta
área es la estadistica y probabilidad que seguro en la licenciatura tenes
*una* materia relacionado a este tema.




El 27 de junio de 2018, 13:53, Tomas Delvechio<tomasdelvechio17 en gmail.com>
escribió:

>
>
> El mié., 27 de jun. de 2018 a la(s) 12:53, Gastón Paris (
> gastonparis en gmail.com) escribió:
>
>> Yo vengo de otro palo pero tengo muchos años de trabajo en mi profesión y
>> de enseñanza.
>>
>> 1) Cambiar de carrera a la mitad es como cambiar de caballo a la mitad de
>> río. No te va a solucionar el problema de la falta de motivación. Cualquier
>> cosa que estudies va a tener materias que te van a gustar más y otras
>> (varias) menos.
>>
>
> Yo no opino igual acá, esto me parece que es parecido a una falacia de
> costo hundido. Si yo me diera cuenta que la carrera que hice no me motiva y
> no lo quiero hacer mas, la dejaría lo antes posible, me falte mucho o poco.
>
> Un problema mas general es la de la motivación y ganas de seguir
> estudiando, que carrera estudiar, y con que objetivo. Si la matemática te
> tira mas que la parte de sistemas, después siempre podes ir para el lado de
> la Computación a nivel laboral. Sin ir mas lejos, la primera gente que
> empezó informática es de ramas diversas, y hay un fuerte componente de
> físicos y otras ciencias "duras".
>
> Respecto a lo de posgrados que se dijo por ahí, en Argentina se puede
> cursar cualquier posgrado teniendo titulo de grado sin importar el área.
> Podes recibirte de sociólogo y hacer la maestría de Redes de Datos de la
> Plata por ejemplo. Esta en la LES (Ley de Educación Superior). La carrera
> de grado no condiciona los posgrados. Podes estudiar Lic en Matemática y
> después hacer posgrado en Data Science o lo que quieras sin ningún problema.
>
> Mis 2 centavos.
>
> --
> Tomas
>
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