[pyar] Generación de informes en lenguaje natural

[Mariano Falcon]

Hola Luis, lo que estás planteando vos tiene nombre y es Natural Language
Generation (una rama de NLP). Podés empezar por acá:
https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_generation

Hay empresas como Arria que hacen ese tipo de cosas.

2018-02-26 16:07 GMT-03:00 marcos hipe <marcoshipe en gmail.com>:

> Hola Luis, si, parece que eso es precisamente lo que necesitas, en cuanto
> a teoría, ahora habría que ver que herramientas hay para eso en python,
> comentanos los avances así aprendemos todos
>
> Saludos!
>
> El 26 de febrero de 2018, 16:03, Digitrack <germanpet en gmail.com> escribió:
>
>> Hola puede trabajar con rangos no se cuál sea tus datos pero dependiendo
>> el.rango que de el.análisis <    >  podrías cambiar las frases aún más
>> podrías revisar en el histórico del cliente si ya obtuvo esa respuesta de
>> ser así le asigne otra
>>
>> El 26 feb. 2018 2:31 p. m., "Luis Andraschnik" <
>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>
>>> Hola Martín
>>>
>>> El "alguien" fui yo jaja! , pero para otro objetivo, también para mi
>>> trabajo.
>>>
>>> Ahora me queda claro , yo pensé que tenía algo que ver NLTK pero parece
>>> que no (aún no entiendo para que sirve NLTK).
>>> Encontré cosas relacionadas por ejemplo ZombieWriter de Ruby, para
>>> escribir noticas tomando datos de varias fuentes. A veces me parece que leo
>>> noticas que no parecen escritas por personas, no sé si es por los
>>> traductores automáticos o si son escritas por bots.
>>>
>>> Tu estrategia es la que pensaba usar . Consulté porque creí que no podía
>>> ser tan "crudo" y podría tener algo que ver con AI.
>>>
>>> Saludos!
>>> Luis.
>>>
>>>
>>>
>>> El 26 de febrero de 2018, 15:11, Martín Gaitán <gaitan en gmail.com>
>>> escribió:
>>>
>>>> Hola Luis, hace poquito alguien preguntó algo parecido y Facundo
>>>> Batista referenció la función "bisect" que te puede servir. Es basicamente
>>>> una forma de hacer un "select / case" (o switch/case) que de otros
>>>> lenguajes, pero más elegante y eficiente.  No necesitás procesar "lenguaje
>>>> natural" porque vos vas a redactar con la compu, no interpretar algo ya
>>>> redactado por un humano.
>>>>
>>>> Te muestro un ejemplo basado en el caso de uso que compartiste en el
>>>> primer mail.
>>>>
>>>> In [1]: from bisect import bisect_right
>>>>
>>>> In [2]: def rigidez(valor, cortes=[10, 40, 80, 90],
>>>> calificacion=['mala', 'regular', 'satisfactoria', 'muy buena',
>>>> 'excelente']):
>>>>    ...:         i = bisect_right(cortes, valor)
>>>>    ...:         return calificacion[i]
>>>>
>>>> In [4]: 'La rigidez es {} ({}%)'.format(rigidez(50), 50)
>>>> Out[4]: 'La rigidez es satisfactoria (50%)'
>>>>
>>>> In [4]: 'La rigidez es {} ({}%)'.format(rigidez(92), 92)
>>>> Out[4]: 'La rigidez es excelente (92%)'
>>>>
>>>>
>>>> Si no querés que la califacion sea siempre la misma palabra, podés
>>>> hacer un diccionario de opciones para cada "calificacion" (e.g
>>>> excelente/sobresaliente/superior)  y elegir una al azar usando la
>>>> funcion random.choice
>>>>
>>>>
>>>> Abrazo y espero que puedas llevar a cabo tu programa!
>>>>
>>>>
>>>> 2018-02-26 15:00 GMT-03:00 Luis Andraschnik <luis.andraschnik en gmail.com
>>>> >:
>>>>
>>>>> Gracias, después lo veo y comento!
>>>>> Saludos
>>>>>
>>>>> El 26 de febrero de 2018, 14:46, Andrés Ramírez <
>>>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>>> este es el link
>>>>>> https://www.youtube.com/watch?v=_sTXgCJKZWY
>>>>>>
>>>>>> 2018-02-26 14:44 GMT-03:00 Luis Andraschnik <
>>>>>> luis.andraschnik en gmail.com>:
>>>>>>
>>>>>>> Hola Andrés
>>>>>>>
>>>>>>> Lo voy a buscar
>>>>>>> Saludos!
>>>>>>>
>>>>>>> El 26 de febrero de 2018, 11:20, Andrés Ramírez <
>>>>>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>>>>>
>>>>>>>> En la pycon de Bahía, recuerdo que hacian cosas con las sesiones
>>>>>>>> del congreso. Supongo que por ese lado tal vez te sirva algo
>>>>>>>>
>>>>>>>> Saludos
>>>>>>>>
>>>>>>>> El 26 feb. 2018 11:06 AM, "Luis Andraschnik" <
>>>>>>>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>>>>>>>
>>>>>>>> Estimados
>>>>>>>>
>>>>>>>> En mi trabajo tenemos que interpretar informes de laboratorio , de
>>>>>>>> ensayos de lubricantes (usados)  y combustibles. El informe contiene además
>>>>>>>> de los resultados de laboratorio un informe conciso escrito en lenguaje
>>>>>>>> natural como ayuda pensado para el que no entiende mucho del tema,
>>>>>>>> generalmente personal de mantenimiento de las empresas clientes, con una
>>>>>>>> interpretación de los resultados y recomendaciones, acciones correctivas.
>>>>>>>>
>>>>>>>> Después de realizar cientos (miles?) de informes determinados casos
>>>>>>>> son bastante repetitivos, así que pensaba hacer un corpus de frases con un
>>>>>>>> % de probabilidad de manera que no sea exactamente siempre la misma frase
>>>>>>>> por ejemplo en un aceite dieléctrico de un transformador:
>>>>>>>>
>>>>>>>> "La rigidez dieléctrica es excelente"
>>>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy buena"
>>>>>>>> "La rigidez dieléctrica es satisfactoria"
>>>>>>>> "La rigidez dieléctrica es aceptable"
>>>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy satisfactoria"
>>>>>>>>
>>>>>>>> Dependiendo del valor de la rigidez dieléctrica, elijo una frase en
>>>>>>>> un informe, pero no exactamente siempre la misma frase.  Mas allá que las
>>>>>>>> recomendaciones, que es un tema aparte y  se podrían generar a traves de un
>>>>>>>> arbol de decisiones.
>>>>>>>>
>>>>>>>> La generación de el informe escrito de (10 a 12  items) involucra
>>>>>>>> algún área particular de la informática? (procesamiento del lenguaje
>>>>>>>> natural?)
>>>>>>>>
>>>>>>>> Agradecería cualquier tip, información, libro,etc que pueda
>>>>>>>> ayudarme para trabajar en este tema.
>>>>>>>>
>>>>>>>> Saludos!
>>>>>>>> Luis
>>>>>>>>
>>>>>>>>
>>>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> Libre
>>>>>>>> de virus. www.avast.com
>>>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
>>>>>>>> <#m_-7722963452641751945_m_3390909829483725926_m_6801079133612695884_m_-4917844131245668174_m_-6277158950464375736_m_-1949563460692047521_m_-1909250572552706426_m_-9057464780294098269_m_7425019757453521748_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
>>>>>>>>
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>>>>>>>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
>>>>>>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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Mariano Falcón
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