[pyar] consulta sobre cluster

[Nahuel Defossé]

Hola Fabricio,
Como bien ten mencionaron, existen muchas coas que no son paralelizables.

Hace un tiempo se publicó una mejora para Jumpshot, una herramienta para
visualizar la ejecución de programas paralelos, originalmente orientada a
MPI, para que trabaje con threads [1]

<ot>Me hiciste acordar a una historia reciente dónde comentaban que una PC
con 24 cores no podía mover el mouse [2].</ot>


[1] http://www.mcs.anl.gov/~lusk/hybridpaper.pdf
[2]
https://randomascii.wordpress.com/2017/07/09/24-core-cpu-and-i-cant-move-my-mouse/

El 31 de julio de 2017, 16:06, Carlos Matías <cmdelatorre en gmail.com>
escribió:

> Fabricio, no soy experto en el tema, pero se me ocurre lo siguiente:
>
> Tus threads *lógicos* se corren en los núcleos *físicos *del procesador
> (serán 4, 8 o algo así). Me imagino que el sistema operativo hace su magia
> para correr esos threads, usando los recursos disponibles del hardware.
>
> Entonces, debe haber alguna relación entre esas cosas de tal forma que si
> superás cierto número de threads, en vez de mejorar la cosa empeora. Por el
> overhead que tiene el sistema operativo para gestionar esos threads
> *lógicos*.
>
>
> Carlos Matías
> @py_litox <https://twitter.com/py_litox>
>
> 2017-07-31 15:55 GMT-03:00 Fabricio Fernández <fabricio.hmf en gmail.com>:
>
>> Buenas,
>>
>> Estoy trabajando con un modelo de cálculo numérico escrito en C/C++
>> paralelizado con openmp, que se ejecuta en una máquina con 48 theads.
>>
>> Un loop de cálculo tarda más con 48  theads que con 10 theads.
>>
>> Para mí no tiene mucho sentido. Porque tarda mas usando mas theads?
>>
>> Gracias!
>>
>> Fabricio.
>>
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>> Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
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>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
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>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>
>
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