[pyar] Time Series DB

[Nicolás Marguglio]

10K por hora son 2 eventos por segundo no creo que eso demande mucho a
ningun tsdb o sqldb. Lo que buscaria seria en HA si eso es un requrimiento
de mucha prioridad. Ahi ver que cada una ofrece (replicacion, multimaster,
sharding).

Saludos.

El 8 de agosto de 2017, 13:02, Bruno Geninatti <brunogeninatti en gmail.com>
escribió:

> Buen día estimados.
> Estoy necesitando almacenar series de tiempo en una base de datos.
> Encontré en varios lugares justificaciones de por que no recomiendan
> guardar esta información en bases de datos como MySQL o Postgres [1]
>  Encontré varias alternativas de bases de datos para series temporales,
> pero la verdad no tengo mucho criterio para saber cual de ellas elegir.
>
>  Según mi estimación necesitaría guardar unos 1000 registros por hora,
> pero me gustaría poder escalarlo sin tener que migrar la base de datos
> luego, porque seguramente el requerimiento aumente con el tiempo.
>  Como se almacena información de distintos dispositivos y estos van a ir
> en aumento, desconzco bien cuando, pero en algún momento seguro llegaremos
> a los 10K de registros por hora o mas.
>
>  Las lecturas de la base de datos las haría Django, pero los registros los
> guardaría desde otra fuente (puerto serie, protocolos TCP, y demás)
>
> Encontré este post [2] que hace un análisis bastante exhaustivo de varias
> bases de datos y recomienda DalmatinerDB [3], pero me gustaría saber:
> - Si alguno de ustedes trabajó con este tipo de base de datos y tiene
> alguna recomendación
> - Que posibilidades existen para integrar estas bases de datos con django
>
> Muchas gracias
>
> Bruno
>
>
>
> [1] https://stackoverflow.com/questions/25212009/django-
> postgres-large-time-series
> [2] https://blog.outlyer.com/top10-open-source-time-series-databases
> [3] https://dalmatiner.io/
>
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