[pyar] Imágenes satelitales y estimación de lluvias

[Kiko]

El 9 de marzo de 2016, 14:50, Horacio Mayo <oldoger en gmail.com> escribió:

>
> >
> > El 9 de marzo de 2016, 13:01, Gustavo Ibarra <ibarrags en gmail.com>
> escribió:
> >
> > > 2016-03-09 1:16 GMT-03:00 carlos hernandez <
> carlitoshernandez20 en gmail.com
> > > >:
> > > > Holaa Juan yo trabajé en imágenes que fueron confeccionadas por el
> > > Landsat 8
> > >
> > > ¿L8 tiene sensores para medir precipitaciones ?
> > > ¿Ya esta funcionando de nuevo?
> > >
> >
> > Creo que no tiene sensores para medir precipitaciones. Mide la superficie
> > terrestre y deriva humedades a partir de lo que mide en el suelo (lo que
> el
> > suelo radía).
> >
>
> También puede medirse el NDVI (índice verde que en agronomía se usa para
> ver el estado de los cultivos extensivos, si necesitan riego, etc?
>
> > Para medir precipitaciones (precipitación potencial) normalmente se usan
> > microondas en satélites polares:
> > http://pmm.nasa.gov/trmm/tmi
> >
> > Los últimos meteosats dan algo de información relacionada a partir de
> > varios canales. P.e.:
> > http://oiswww.eumetsat.org/IPPS/html/MSG/PRODUCTS/MPE/WESTERNEUROPE/
> >
> >
> > >
> > > > en formato geotiff, podes utilizar el módulo de gdal para Python,
> también
> > > > están las librerías de rasterio dependiendo  de que quieras hacer,
> que
> > > > necesitas hacer en con las imágenes? Cortés? Álgebra de mapas?
> > > >
> > > >
> > > >
>
> En el informe que hizo Argentina para la Tercera comunicación de Cambio
> Climático utilizaron datos de 50 años de satélite y los subieron a una
> página
>
> 3cn.cima.fcen.uba.ar/index1.php
>
> Ahí puede bajarse los datos (precipitación, temperatura máximas, mínimas,
> etc), son de satélites polares y hay barridas cada 1, 2 y hasta 0.5 grados.
> Están diarios, mensuales, anuales, etc. Ah tmb hay simulaciones.
>
> Creo que no recomendaban los datos para estudios científicos, será cosa de
> leer en la página.
>
> Los datos se bajan en CSV y NETCDF (Aprovecho para preguntar si alguien
> sabe como leerlos con Python???)
>
>
csv se puede leer de forma sencilla con numpy/scipy/pandas.
NetCDF se puede leer con scipy.io pero mejor instalarse python-netcdf4.
Puede ser un poco doloroso de instalar pero con conda no debería haber
muchos problemas.


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