[pyar] Análisis de terrenos e imágenes con python

[Francisco Palm]

Básicamente necesitas el stack geoespacial de Python...

En el caso que indicas necesitas básicamente: fiona, para gestionar los
archivos vectoriales; shapely para realizar las operaciones geométricas;
rasterio, para gestionar los archivos raster.

Por ejemplo, con shapely puedes con los cuatro puntos crear de forma muy
fácil un polígono, lo rasterizas con rasterio y lo utilizas como máscara
para extraer valores de tus capas ráster que previamente has abierto con
rasterio...

Hay otros componentes como pyproj que te permitiran hacer cambios de
proyecciones "on the fly".

No solamente es posible, sino que se puede hacer con una elegancia
tremenda. Si hace falta un equivalente a Shapely para modelado cartográfico
ráster.

Saludos

F. Palm


El 7 de junio de 2016, 23:50, Stefano Armendari<stefanoarmendari en gmail.com>
escribió:

> Carlos, gracias. Sí, es off-topic. Mirá, lo que quiero hacer es lo
> siguiente. Vos después sabrás para donde orientarme mejor. Básicamente, en
> el proyecto que necesito preparar, lo que necesito hacer es lo siguiente.
> Me dan un campo, identificado por cuatro puntos ( latitud y longitud ) y
> necesito extraer de ese campo todos los datos agrícolas / ganaderos / suelo
> / whatever sea importante, usando Python o alguna aplicación.
>
> No pretendo que nadie me haga nada, pero sí me viene muy bien la ayuda.
> Seria, básicamente, analizar dichos campos. También analizar el tema de
> clima pasado, actual y futuro allí.
> Pero por sobretodo, todo lo que es suelo, agua y cultivos o tipos de
> suelos, etc Por eso habia pensado en usar MODIS o LANDSAt
>
> Stefano
>
> El 8 de junio de 2016, 00:10, carlos hernandez<
> carlitoshernandez20 en gmail.com> escribió:
>
>> Hola Stefano, trabajo con python en Qgis en el area de agricultura de
>> precision, no se si es el lugar correcto para preguntar pero si te orienta
>> te respondo.
>>
>> Los SIG son sistemas de informacion geograficos, en general es el
>> conjunto de herramientas y tecnicas que te permiten trabajar, organizar,
>> almacenar y procesar datos geoespaciales, como pueden ser datos de tipo
>> raster o datos de tipo vectorial. Los primeros corresponden a meras
>> imagenes, las cuales estan representadas por pixeles (y cada uno de estos
>> posee un valor), en cambio los datos vectoriales son mapas que se
>> encuentran relacionados a una base de datos en donde se encuentran
>> atributos de cada uno de los poligonos que conforman esos mapas.
>> Ahora si para trabajar con este tipo de datos existen varios programas
>> entre los mas reconocidos ARCgis, Qgis y GVsig (todos estos ya dan la
>> posibilidad de automatizar tareas a traves de scripts en python), de los
>> cuales te recomiendo los ultimos dos por que son de codigo abierto, poseen
>> gran cantidad de herramientas y una tonelada de plugins que amplian en
>> mayor medida las posibilidades de uso.
>> Hasta lo que se ARCgis tiene su propia biblioteca de python y Qgis
>> tambien.
>>
>> Cuales son tus objetivos con estos programas? en base a eso te puedo
>> recomendar algunas cosas mas.
>>
>> Saludos y buena suerte
>>
>> El 7 de junio de 2016, 21:06, Stefano Armendari <
>> stefanoarmendari en gmail.com> escribió:
>>
>>> Buenas. Soy nuevo en la lista. Soy Stefano. Soy un programador
>>> experimentado que está comenzando a trabajar con GIS.
>>>
>>> Puntualmente, queria preguntarles si pueden darme ejemplos concretos de
>>> Python para trabajar con MODIS y LANDSAT o simplemente QGis.
>>> Estuve haciendo algunas preguntas en Stackoverflow y tambien en otros
>>> foros pero lo único que recibo son recomendaciones a las que ya llegué.
>>>
>>> Necesitaria si alguien me puede dar una mano y decirme qué cosas puedo
>>> averiguar usando python e imágenes de este tipo. Ejemplo, si puedo saber la
>>> cantidad de agua. Que datos puedo medir, usando fórmulas o parseando cosas.
>>>
>>> Quizás es un pedido excesivo, pero si alguien puede ayudarme les
>>> agradezco, porque no entiendo nada sobre GIS y demás. Con la parte de
>>> programación trabajo hace 20 años programando con C, Python, Java y otros.
>>>
>>> Tenemos que analizar campos. Suelo, relieve, agua ( esto nos interesa
>>> mucho ), precipitaciones, tipos de suelo, etc.
>>>
>>> GRACIAS!!! STEFANO
>>>
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>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
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