[pyar] Arrays eficientes

[Fernando Pelliccioni]

Gracias por tu respuesta Claudio.

Haciendo pruebas, llegué a la misma conclusión que vos mencionás.
Con la diferencia de que NumPy es mucho mas eficiente que Array, ya sean
"muchas" o "pocas" operaciones sobre los datos.

Mis conclusiones (por ahora):

- La estructura de datos natural de Python (list) es ineficiente (comparada
con ...)
- Array es una estructura mas compacta y eficiente
- Pero las operaciones sobre Array (Python puro) son ineficientes.
- Si usás un Array de NumPy, pero operás usando Python puro, NumPy es ~10x
más lento que usar Array

Obviamente, "eficiencia" depende siempre de lo que se necesite hacer.

Cuando tenga más avanzado el código lo comparto.

Saludos,


2015-06-29 13:15 GMT-03:00 Claudio Freire <klaussfreire en gmail.com>:

> 2015-06-26 20:03 GMT-03:00 Fernando Pelliccioni <fpelliccioni en gmail.com>:
> > ¿El módulo "array" esta disponible en Python 2?
>
> Sí
>
> > ¿Alguno comparó la eficiencia del módulo "array" contra otras
> alternativas,
> > como NumPy?
>
> Array es equiparable siempre que no operes muchos con los contenidos.
> Si vas a hacer muchas operaciones sobre los elementos, en particular
> si las operaciones son vectorizables, te super conviene NumPy.
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
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