[pyar] [98% OT] Juguemos a pronosticar quien gana en la Copa América

[Basel Valentin]

en ese sentido el método matemático grondoniano siempre fue el mas
efectivo. con la suficiente plata podes hacer ganar un mundial a quien se
te antoje :-O

El 9 de junio de 2015, 12:46, Octavio Bruzzone <okktawio en gmail.com>
escribió:

> Para esos modelos se usa el método ELO (Bayesiano o No). De hecho tengo
> implementado el método ese con pymc (para preferencias, que son
> matemáticamente similares a una competencia), pero es muy complicado al
> cuete para este caso.
> Hubo torneos de modelos para predecir ... (algo muy recursivo), como por
> ejemplo Chess ratings - Elo versus the Rest of the World
> <https://www.kaggle.com/c/chess>
> Con unos "toquecitos" puede predecir empates. E año pasado para el
> mundial, los fulanos de Goldman Sachs hicieron una versión que predecía el
> número de goles por partido, que funcionó bastante mal en eso último. El
> numero de goles es una variable con distribución binomial negativa y esa
> distribución es muy "venenosa".
>
>
>
> El 9 de junio de 2015, 12:11, Juan Esteban Carrique <carrique en gmail.com>
> escribió:
>
>> ojo co los moedlos estadisticos, digamos que se basan en los "caballos
>> esféricos sin rozamiento" algo menos esfercio y con un poco de rozamiento
>> seria meterse con bayes http://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_bayesiana
>>
>> Ing. Juan Carrique
>> Santa Fe, Argentina
>> Electrónica, Arduino,
>> Coaching, Diabetes,
>> http://facebook.com/ReDuino
>>
>> 2015-06-09 11:56 GMT-03:00 Sebastian Bassi <sebastian.bassi en globant.com>:
>>
>>> 2015-06-09 9:54 GMT-03:00 ALEJANDRO CARBALLO <nereo3040 en gmail.com>:
>>>
>>>> Lo que no entiendo de todo este tema es porqué todavía no han quebrado
>>>> las casas de apuestas. Lo digo enserio
>>>>
>>>
>>> Varias razones, por un lado se apuesta de manera mas "granular" que lo
>>> que "funcionan" las predicciones. En un partido podes apostar cosas como
>>> "quien (equipo o jugador) marca el primer gol" o "habrá mas de 2.5 goles en
>>> el primer tiempo" o "habrá mas de 2.5 tarjetas amarillas" que son cosas
>>> bastante impredecibles. Una cosa es apostar por quien gana la copa
>>> (generalmente los mismos equipos) y otras las que puse aca. Ademas, se
>>> acomodan los premios para estimular apuestas, por ejemplo nadie apostaria a
>>> que Bolivia gana un mundial, entonces Bolivia paga 200 a 1 (estoy
>>> inventando números), con un premio tan grande, vas a conseguir apostadores
>>> por Bolivia (y Chile, Perú y otros paises con pocas chances de salir
>>> campeones. Si haces el spread suficientemente grande, tenes gente que
>>> apuesta hasta por Surinam), plata que usas para pagar a los que apostaron
>>> por el ganador y que paga muy poco, tipo 1.5 a 1. Ademas los valores son
>>> dinamicos, en función de cambio de posibilidades y de distribución de las
>>> apuestas.
>>> Ademas, tener un buen modelo predictivo también ayuda a las casas de
>>> apuestas, porque ellos tienen que buscar un esquema de pago que se acerque
>>> lo mas posible a la distribución real de probabilidad para hacer atractiva
>>> la apuesta (tampoco 100% igual porque tienen que ganar plata, entonces
>>> suelen pagar un poco menos que la probabilidad real).
>>>
>>>
>>>
>>> The information contained in this e-mail may be confidential. It has
>>> been sent for the sole use of the intended recipient(s). If the reader of
>>> this message is not an intended recipient, you are hereby notified that any
>>> unauthorized review, use, disclosure, dissemination, distribution or
>>> copying of this communication, or any of its contents,
>>> is strictly prohibited. If you have received it by mistake please let
>>> us know by e-mail immediately and delete it from your system. Many
>>> thanks.
>>>
>>>
>>>
>>> La información contenida en este mensaje puede ser confidencial. Ha sido
>>> enviada para el uso exclusivo del destinatario(s) previsto. Si el lector de
>>> este mensaje no fuera el destinatario previsto, por el presente queda Ud.
>>> notificado que cualquier lectura, uso, publicación, diseminación,
>>> distribución o copiado de esta comunicación o su contenido está
>>> estrictamente prohibido. En caso de que Ud. hubiera recibido este mensaje
>>> por error le agradeceremos notificarnos por e-mail inmediatamente y
>>> eliminarlo de su sistema. Muchas gracias.
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>
>>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>
>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>
>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>
>
>
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>



-- 
---------------------------------------------------------------
Valentin Basel
Analista en Sistemas Informaticos
Departamento informatico
Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad - *CIECS* -
UNC - CONICET
---------------------------------------------------------------
http://www.sistema-icaro.blogspot.com/
http://fedoraproject.org/wiki/User:Valentinbasel

---------------------------------------------------------------------------
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20150609/807a84bd/attachment.html>