[pyar] [98% OT] Juguemos a pronosticar quien gana en la Copa América

[Octavio Bruzzone]

Para esos modelos se usa el método ELO (Bayesiano o No). De hecho tengo
implementado el método ese con pymc (para preferencias, que son
matemáticamente similares a una competencia), pero es muy complicado al
cuete para este caso.
Hubo torneos de modelos para predecir ... (algo muy recursivo), como por
ejemplo Chess ratings - Elo versus the Rest of the World
<https://www.kaggle.com/c/chess>
Con unos "toquecitos" puede predecir empates. E año pasado para el mundial,
los fulanos de Goldman Sachs hicieron una versión que predecía el número de
goles por partido, que funcionó bastante mal en eso último. El numero de
goles es una variable con distribución binomial negativa y esa distribución
es muy "venenosa".



El 9 de junio de 2015, 12:11, Juan Esteban Carrique <carrique en gmail.com>
escribió:

> ojo co los moedlos estadisticos, digamos que se basan en los "caballos
> esféricos sin rozamiento" algo menos esfercio y con un poco de rozamiento
> seria meterse con bayes http://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_bayesiana
>
> Ing. Juan Carrique
> Santa Fe, Argentina
> Electrónica, Arduino,
> Coaching, Diabetes,
> http://facebook.com/ReDuino
>
> 2015-06-09 11:56 GMT-03:00 Sebastian Bassi <sebastian.bassi en globant.com>:
>
>> 2015-06-09 9:54 GMT-03:00 ALEJANDRO CARBALLO <nereo3040 en gmail.com>:
>>
>>> Lo que no entiendo de todo este tema es porqué todavía no han quebrado
>>> las casas de apuestas. Lo digo enserio
>>>
>>
>> Varias razones, por un lado se apuesta de manera mas "granular" que lo
>> que "funcionan" las predicciones. En un partido podes apostar cosas como
>> "quien (equipo o jugador) marca el primer gol" o "habrá mas de 2.5 goles en
>> el primer tiempo" o "habrá mas de 2.5 tarjetas amarillas" que son cosas
>> bastante impredecibles. Una cosa es apostar por quien gana la copa
>> (generalmente los mismos equipos) y otras las que puse aca. Ademas, se
>> acomodan los premios para estimular apuestas, por ejemplo nadie apostaria a
>> que Bolivia gana un mundial, entonces Bolivia paga 200 a 1 (estoy
>> inventando números), con un premio tan grande, vas a conseguir apostadores
>> por Bolivia (y Chile, Perú y otros paises con pocas chances de salir
>> campeones. Si haces el spread suficientemente grande, tenes gente que
>> apuesta hasta por Surinam), plata que usas para pagar a los que apostaron
>> por el ganador y que paga muy poco, tipo 1.5 a 1. Ademas los valores son
>> dinamicos, en función de cambio de posibilidades y de distribución de las
>> apuestas.
>> Ademas, tener un buen modelo predictivo también ayuda a las casas de
>> apuestas, porque ellos tienen que buscar un esquema de pago que se acerque
>> lo mas posible a la distribución real de probabilidad para hacer atractiva
>> la apuesta (tampoco 100% igual porque tienen que ganar plata, entonces
>> suelen pagar un poco menos que la probabilidad real).
>>
>>
>>
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