[pyar] Buscar máximo

fisa fisadev en gmail.com
Vie Ene 17 20:30:19 ART 2014


Y adelanto el principal problema de hill_climbing (aparte de máximos
locales, que en este caso no tenemos):
Si hay una meseta, se va a quedar estancado en ese punto.

El día 17 de enero de 2014, 20:27, Angel Java Lopez
<ajlopez2000 en gmail.com> escribió:
> Ah! Ahora entendi, es O(n log(m)) no O(n log(n))
>
> Para mi daba lo mismo, porque
>
> O(n log(m)) en la segunda
> O(2 log(m)) en la primera == O(log(m))
>
> es asi?
>
> Bueno, gracias por el problema, muy bueno, paso a offline, time to fight for
> my food ;-)
>
> Angel "Java" Lopez
> @ajlopez
>
>
> 2014/1/17 Alejandro Santos <listas en alejolp.com>
>>
>> La busqueda ternaria es O(log(M)), donde M representa la precisión del
>> resultado en decimales.
>>
>> La busqueda en N subintervalos con el pseudo codigo de recien es O(N
>> log(M)), donde N es la cantidad de subintervalos, y M la precisión del
>> resultado en decimales.
>>
>>
>>
>>
>> 2014/1/17 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
>> > Bien, mencionas "n de afuera", cual es el "n de adentro"?
>> >
>> > Si no hay "n de afuera" distinto de "n de adentro", veo que las dos
>> > tienen
>> > la misma O
>> >
>> >
>> > 2014/1/17 Alejandro Santos <listas en alejolp.com>
>> >>
>> >> 2014/1/17 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
>> >> > Hmmm...
>> >> >
>> >> > cual es el n en O(log(n))?
>> >> >
>> >> > Yo puse n en la segunda solucion, a ese n se refiere O(n log(n))?
>> >> >
>> >>
>> >> Ok, capaz hacer un analisis BigOh sin codigo es... confuso.
>> >>
>> >> El n de afuera se refiere a la cantidad de subintervalos en que partís
>> >> [a, b], y en que luego partis el subintervalo no monótono.
>> >>
>> >> Con tu explicación me imaginé algo así:
>> >>
>> >> def busqueda_en_intervalos(f, a, b, N):
>> >>     EPS=1e-8
>> >>     while True:
>> >>         L = partir_en_intervalos(f, a, b, N)
>> >>         for E in L:
>> >>             if not es_monotono(E):
>> >>               a, b = E
>> >>               break
>> >>         if abs(a - b) <= EPS:
>> >>             return (a + b) / 2
>> >>
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