[pyar] ejecutar workers con celery

[Javier Marcon]

El 16/12/14 a las 16:08, Ale escibió:
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> 2014-12-16 15:31 GMT-03:00 Javier Marcon <javiermarcon en gmail.com
> <mailto:javiermarcon en gmail.com>>:
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>     Hola, tengo una aplicación que tiene que tener varios workers que
>     hagan
>     trabajos en forma asincrónica y que retornen los resultados a mi
>     aplicación. El tema es que por lo que encontré hasta ahora, todos los
>     tutoriales permiten lanzar algunos workers que esten todos en la misma
>     aplicación y mis workers van a ser aplicaciones secundarias (todas en
>     Python, la mayoria en Tornado). Como puedo hacer para implementar los
>     distintos workers en distintas aplicaciones y recibir todos los
>     resultados en forma asincrónica (y realizar un proceso cuando recibí
>     todas las respuestas)?
>
>
> No entiendo la pregunta, pero...
>
> Podes implemenatar distintas aplicaciones de celery para cada
> aplicación tuya. Es decir vas a tener que ejecutar distintos celery -A
> app1:tasks.py worker; celery -A app2:tasks.py worker etc... Si los
> ejecutas en un solo nodo (computadora) deberás tener cuidado con las
> colas de mensaje, porque todos los workers va a leer de la misma cola
> por defecto "celery" y vas a tener problemas.
>
> Cada app de celery es un modulo o un conjunto de modulos que tienen
> una instancia de Celery con su respectiva configuración. Eso es lo que
> le decis al worker que ejecute.
>
Gracias, mi el tema que no tengo claro es como llamar dese un solo lado
de la aplicación a todos los qorkers que están corriendo en las
distintas aplicaciones porque son aplicaciones y no un archivo a
incluir, lo que en el tutorial de celery hace con como lo hago para
multiples aplicaciones:

from tasks import add
res = add.delay(4, 4)
# res2 = aplicacion2.tarea2.delay(1)
result1 = res.get(timeout=1)
# result2 = res2.get(timeout=1)


Gracias,

Javier.
------------ próxima parte ------------
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