[pyar] Análisis sobre charla "Python más rápido que C"

[Fernando Pelliccioni]

2014-04-29 22:34 GMT-03:00 Facundo Batista <facundobatista en gmail.com>:

> 2014-04-29 21:43 GMT-03:00 Fernando Pelliccioni <fpelliccioni en gmail.com>:
>
> > Estoy usando C++, así puedo usar los relojes de alta resolución, en C
> > tendría que escribir el código necesario para cada plataforma.
> > Además, con C++ puedo obtener la misma performance que con C y además
> sacar
> > provecho de algunas abstracciones.
> > Igual no se preocupen, voy a utilizar C++ casi como en C, o mejor dicho,
> ala
> > FORTRAN. Creo que el código va a ser bastante entendible.
> >
> > ¿No puedo compilar con -O3 ni usar const ni inline?
> > Entonces, muchachos, estoy comparando algo real (Python) contra algo
> > imaginario (C o C++).
> > Sino me prohíben marcar las funciones como "inline" o las variables
> "const",
> > entonces, no estoy programando en C++.
> > En los programas reales, en producción, solemos compilarlos usando -Ox, y
> > aquí es donde salta otro punto por el cual este test es incorrecto.
>
> Cuando tu programa le pegue al servidor de base de datos que está en
> otra máquina (con red en el medio) y que tiene que tocar disco para
> darte un resultado, ¿en qué porcentaje reducís el tiempo de ejecución
> total luego de todas esas optimizaciones?
>

No entiendo, ¿qué tienen que ver un test CPU-bound con IO-bound?
Nadie habló de bases de datos, ni de disco, ni de sockets, etc...
No estamos midiendo eso, por ahora. Vayamos por partes.
¿Tiene sentido medir IO y usar esas mediciones para conjeturar sobre la
performance de un lenguaje? (Y si vamos a hacerlo, hagámoslo bien)
¿Qué estamos midiendo cuando medimos IO? ¿Capacidades de un lenguaje? ¿O de
la plataforma que hay detrás?




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