[pyar] [OT] 6 paradigmas de programación
Cesar Ballardini
cesar en ballardini.com.ar
Vie Abr 11 13:27:11 ART 2014
Y COP (Cron Oriented Programming)[1] para aquellos que tienen miríadas de
trabajos batch en diferentes aplicaciones en distintas computadoras, que
intercambian datos a ciertas horas, en secuencias más o menos enrevesadas.
La maravilla de los race condition, pero en capa 7 :^)
[1] el acrónimo lo inventó un amigo, pero no se si quiere que lo nombre,
jeje
El 10 de abril de 2014, 14:27, Pedro Jose Pezzarini
<jose2190 en gmail.com>escribió:
> Muy buen artículo!... pero le faltó una... la POP (Programación Orientada
> al Parche) :D
>
>
> El 10 de abril de 2014, 14:16, fisa <fisadev en gmail.com> escribió:
>
> Muy buena lectura, gracias che :)
>>
>>
>> El 10 de abril de 2014, 13:25, Martin Cerdeira <martincerdeira en gmail.com>escribió:
>>
>>> 2014-04-10 11:11 GMT-03:00 Roberto Alsina <ralsina en netmanagers.com.ar>:
>>>
>>>
>>>>
>>>> On Thu, Apr 10, 2014 at 10:33 AM, Martin Cerdeira <
>>>> martincerdeira en gmail.com> wrote:
>>>>
>>>>>
>>>>> http://brikis98.blogspot.dk/2014/04/six-programming-paradigms-that-will.html
>>>>>
>>>>> Una interesante lectura que seguramente disfrutará gente amante de la
>>>>> programación, no importa que lenguaje use.
>>>>>
>>>>> Enjoy!
>>>>>
>>>>>
>>>> Me resultó my interesante el primero "paralelo por default"... porque
>>>> no es super difícil de implementar, no?
>>>>
>>>> Por ejemplo, alguna vez hice una hoja de cálculo, que se podría
>>>> interpretar como "lineas de código desparramadas en una superficie".
>>>> Una de las cosas que necesitás para que funcione es un completo
>>>> backtracking de cual celda depende de otra. En este caso, las
>>>> celdas usaban código python.
>>>>
>>>> Entonces, si uno agarra un listado (sin clases, sin funciones, ok?) se
>>>> podría tomar cada línea como una celda. Hacer backtracking para resolver
>>>> dependencias,
>>>> quejarse si hay un ciclo, y vas a terminar con una lista de "arboles",
>>>> digamos.
>>>>
>>>> Después hacés un thread para cada árbol y los despachás en paralelo.
>>>> Con lo cual tendrías un "python paralelo por default", no?
>>>>
>>>> ¿Me perdí algo obvio por lo que esto no funcionaría?
>>>>
>>>
>>> A mi me paso lo mismo, el primer "paradigma" fue el que más interesante
>>> me pareció y, al instante me puse a pensar como lo implementaría en python
>>> :-)
>>>
>>> Con respecto a tu solución, me parece que es correcta, sin la
>>> complicación de tener clases y funciones, como bien dijiste.
>>>
>>> Ahora bien, si hubiera funciones... no podría considerarse la definición
>>> de una función como si fuera la dependencia de una variable?
>>> Es decir:
>>>
>>> 1. a = "algo"
>>> 2. print a <-- Aca hay una dependencia con la linea 1
>>>
>>> sería como:
>>>
>>> 1. def algo():
>>> 2. codigo
>>> 3.
>>> 4. algo() <-- Aca hay una dependencia con la linea 1, 2
>>>
>>> Porque, cada nodo sería una línea o bloque (como si en la misma celda
>>> de excel, tuvieras toda la definición de la función)
>>> Y, el código dentro de la función, se ejecutaría de forma lineal (o no
>>> paralela) ... No?
>>>
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>>> At the end of the day, ship the fucking thing! It's great to rewrite
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>>> pretty. But that's not the point--you're not here to write code; you're here
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It's not enough to teach students to surf the Net, we must teach them to
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