[pyar] Python como alternativa a matlab en las universidades (era: Che, esta IDE no la conocia!)

[Esteban Kuber]

Dos comentarios:

1) para estadística, para la parte gráfica encontré varías
herramientas de ploteo[1], de las cuales recomiendo matplotlib si
tienen el tiempo para investigarlo y CairoPlot si quieren tener algo
andando rápido. Para la parte de tablas y ecuaciones estadísticas
usé/uso Numpy y Scipy. Si quieren podríamos empezar a armar algún tipo
de módulo wrapper para simplificar su uso para los ejercicios más
comunes que vemos en nuestras carreras. Algo que noté cuando lo estaba
evaluando si usarlo o no, es la excelente presición que tiene cuando
se lo contrasta con la impresición de Excel[4], la de OOo Calc
(comprobada personalmente), e incluso de Gnumeric. Todo eso queda
agrabado por en ocaciones diferencias o ambigüedad en la nomenclatura
utilizada por las aplicaciones (¿tengo que usar alpha o alpha/2?,
etc.).
Todos estos[5] son puntos a favor para impulsar el uso de Python.

2) Respecto a la graficación de bloques/circuitos, péguenle una mirada
a Graphviz[2] (y al lenguaje Dot[3])

[1]: http://stackoverflow.com/questions/1120542/what-is-the-best-plotting-library-for-python
[2]: http://www.graphviz.org/
[3]: http://www.graphviz.org/doc/info/lang.html
[4]: http://www.csdassn.org/software_reports/gnumeric.pdf
[5]: http://slack.ser.man.ac.uk/progs/stata/avoid_excel.html

2010/8/13 Martín Gaitán <gaitan en gmail.com>:
> Yo estoy laburando en la difusión activa de Python en mi carrera,
> Ingenieria en Computación de la universidad nacional de Córdoba [1].
>
> Desde el año pasado, impulsado por el Ing. Carlos Bartó, la mayoría de
> las cátedras de Informática, materia de primer año común a todas las
> carreras, utilizan Python, en reemplazo de C++ y Octave, siguiendo el
> libro "Introducción a la programación con Python" [2] que utiliza el
> entorno PythonG. [3]
>
> Según los comentarios de los docentes, los resultados hasta el momento
> han sido sobresalientes. De hecho, voy a invitar personalmente a
> algunos docentes a comentar esta experiencia al menos en una lighting
> talk en la PyCon.
>
> La excepción, lamentable, es justamnete mi carrera, que desde su
> consejo de escuela se opuso al cambio de lenguaje en la cátedras de
> Informática  (e Informática avanzada, que es exclusiva de mi carrera)
> para alumnos de ingeniería en computación.
>
> La cátedra de "Comunicaciones Digitales" ha difundido el uso de Octave
> como software, no tanto por prestaciones sino por "legalidad" ya que
> no hay licencias de Matlab suficientes para usarlo en el laboratorio.
> Sólo para mostrarle a algunos compañeros, reproduje algunos ejercicios
> de los prácticos utilizando pylab [4]
>
> Desde mi improvisada estrategia de difusión orienté Python como
> reemplazo/alternativa a Java, que se utiliza/propone en todas las
> materias que requieren programación de alto nivel, y no tanto a
> Matlab, principalmente por carencia de reemplazo para Simulink.
> (aunque se usa sólo en sistemas de control).
>
> La mayoría de los trabajos finales los he realizado en (o al menos con
> la ayuda de) python, ejemplos que han despertado la curiosidad de
> otros compañeros. Ahora estoy realizando mi proyecto integrador [5] en
> python.
>
> Algunas líneas de difusión que me parece interesante explorar, además
> de Numpy/Scipython/Pylab son SymPy, como herramienta para asignaturas
> como álgebra, y el uso de restructuredText / rst2pdf / sphinx para
> generar documentación/reportes de trabajos prácticos.
>
> También, por supuesto, aprovechar la realización de la PyCon para
> difundir fuertemente.
>
> Me parece un tema muy interesante para trabajar desde la comunidad.
>
> Saludos.
>
>
> [1] http://computacion.efn.uncor.edu/
> [2] http://marmota.act.uji.es/mtp/pdf/python.pdf
> [3] http://www3.uji.es/~dllorens/PythonG/
> [4] http://www.scipy.org/PyLab
> [5] http://code.google.com/p/gpec2010
>
> 2010/8/13 Manuel Naranjo <naranjo.manuel en gmail.com>:
>> Diego,
>>>
>>> Separo porque me parece un tema interesante para tratar.
>>>
>>
>> Buena idea.
>>
>>> Manuel yo estoy estudiando la misma carrera en la UBA, y desde que conocí
>>> python
>>> lo usé para mis cursadas (análisis númerico, probabilidad y estadística,
>>> dispositivos semiconductores y señales y sistemas).
>>>
>>
>> Otro más que le gusta sufrir :D. Yo lo conocí algo tarde como para aplicarlo
>> tanto. Nosotros en análisis no usamos nada salvo papel, lo mismo en
>> probabilidades.
>>
>> En señales y sistemas lo usaste? Como reemplazaste la dependencia
>> unidireccional de los electrónicos con Simulink? Yo probe scilab pero la
>> verdad es q' no funciona tan bien. Ni hablar que consume recursos como si
>> fueran caramelos... (ambos Matlab y Scilab).
>>
>>> Hace algún tiempo que estoy dando vueltas con esta idea del curso para
>>> mostrar
>>> python como alternativa a matlab.
>>>
>>> A quienes mas les interesa encaarar algo asi?
>>>
>>
>> A mi. Yo hace rato que vengo con la idea.
>>
>>> Algunos materiales que se pueden ir viendo son:
>>>  * "Free and Open source Software for Science and Engineering Education"
>>> [0]
>>>  * Las charlas en las distintas conferencias de scipy [1] y ésta en
>>> particular [2]
>>>  * Este post [3] y algunos comentarios que dejaron
>>>  * Lo charlado en esta lista hace casi 1 año [4] y [5]
>>>
>>
>> Cuando pueda veo las referencias, esta noche tengo un final y estoy con eso.
>>
>> Salvo por la parte de algebra de bloques, el resto lo veo totalmente
>> factible y directo. No hay módulos gráficos para scilab aún no? (no hablo de
>> plotear una función, sino de poder definir un sistema como bloques gráficos
>> interconectados como en [1])
>>
>> Manuel
>>
>> [1] http://www.emeraldinsight.com/content_images/fig/1740280302035.png
>>
>> Manuel
>> _______________________________________________
>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
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