[pyar] La función a la que se le mueve la estantería

[Federico Gonzalez]

Mirando en detalle lo que te diría es que una lambda guarda una copia de i
como su propia variable o la otro usa una referencia que tiene del contexto.
Si lo escribimos de otra manera:

>>> funcs = [lambda n: n ** i for i in range(3)]
es lo mismo que:
>>> for i in range(3):
>>>     funcs.append(lambda n: n ** i)

Es decir la i que usa la lambda es la i del for, por ende para todas las
funciones termina teniendo el mismo valor (2).

En cambio:
>>> funcs = [lambda n, i=i: n ** i for i in range(3)]

es lo mismo que:

>>> for i in range(3):
>>>     funcs.append(lambda n, i=i: n ** i)

En donde cada lambda tiene una variable i que es igual al valor de la
variable i del for en ese momento, por ende cada lambda queda seria una
función con parámetros (serian (n, i = 0), (n, i = 1), (n, i = 2)).

En resumen, la primer lambda tiene un solo parámetro (n) y la segunda tiene
2 (n, i) y si segundo parámetro tiene como default el valor de la i del for
en el momento de crear la lambda.


El vie., 7 de jun. de 2019 a la(s) 16:56, Facundo Batista (
facundobatista en gmail.com) escribió:

> Hola!
>
> Este efecto es conocido:
>
> >>> funcs = [lambda n: n ** i for i in range(3)]
> >>> funcs[0](7)
> 49
>
> Sé como solucionarlo:
>
> >>> funcs = [lambda n, i=i: n ** i for i in range(3)]
> >>> funcs[0](7)
> 1
>
> Pero me interesa escarbar un poquito en por qué sucede. Alguien sabe?
> Idea de por dónde buscar?
>
> Gracias! Saludos,
>
> --
> .    Facundo
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