[pyar] Text Clustering

[Augusto]

Más o menos. La idea no es hacer una predicción usando textos ya
categorizados, sino que en base a la relevancia de las keywords me diga a
qué categoría pertenece.


El mar., 13 ago. 2019 3:07, Tordek <kedrot en gmail.com> escribió:

> Hablando sin saber... Entiendo que ya tenés artículos con tags y
> categorías y querés categorizar otros artículos según los tags que le
> ponés, ¿es así?
>
> ¿Para esto no va Bayes? "Document classification" sería el problema
> que buscás resolver.
>
> Saludos
> --
> Tordek
>
> On Mon, 12 Aug 2019 at 14:14, Augusto <adtononi en gmail.com> wrote:
> >
> > Buenas grupos, les vengo con una consulta del área de Data Science.
> >
> > Cuento con categorías de noticias pre-definidas, dentro de las cuales
> tengo keywords. La idea es que dada una noticia, saber a qué categoría/s
> corresponde TENIENDO SIEMPRE EN CUENTA las keywords que ya tengo
> pre-definidas.
> >
> > Mi pregunta es como podría lograr esto. Podría usar K-means, pero no
> sabría como integrar mis keywords para que haga los clusters en base a
> ellas.
> >
> > Gracias!
> > _______________________________________________
> > Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
> > Sitio web: http://www.python.org.ar/
> >
> > Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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> > La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
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