[pyar] Requisitos para los talleres de la PyConAr 2018

[Andre Delfino]

Para poder disfrutar al máximo de cada taller te recomendamos leer los
requisitos para cada uno. Además, tené instalado un editor de texto/IDE con
el que te sientas cómode (Atom, emacs, Geany, Notepad++, PyCharm,
SublimeText, vi, VSCode).

Uso de asyncio


   -

   Python >= v3.5


Recomendado: alguna distribución de GNU/Linux (Debian, Ubuntu, Linux Mint).

Consultas a: dpineda at uchile.cl

Crea y realiza un blog personal con Pelican


   -

   git


Paquetes:


   -

   Markdown
   -

   pelican


Nota: es importante contar con una cuenta en GitHub y conocimientos básicos
de Git y uso de GitHub.

Se encuentra disponible un tutorial que podés leer para familiarizarte con
el taller: https://linuxchixar.gitbook.io/linuxchix-pelican/

Consultas a: contacto at ar.linuxchix.org

Normalizá datos con la nueva API del Servicio de Normalización de Datos
Geográficos


   -

   Python >= 3


Paquetes:


   -

   jupyter
   -

   pandas
   -

   requests


Consultas a: federicotedin at gmail.com

Basta de loops, hagamos exploración de datos con Pandas y Altair

Paquetes:


   -

   altair
   -

   jupyterlab o jupyter
   -

   pandas


Clonar el repo https://github.com/akielbowicz/pandas-altair_2018

Consultas a: augusto.kiel at gmail.com

Taller de Introducción a Python


   -

   Python >= 3.6


Consultas a: @lecovi (Twitter/Telegram)

Imágenes satelitales en Python

Paquetes:


   -

   GDAL==2.3.0
   -

   jupyter==1.0.0
   -

   scikit-image==0.14.1
   -

   scikit-learn==0.20.0
   -

   scipy==1.1.0
   -

   seaborn==0.9.0
   -

   numpy==1.15.3
   -

   pandas==0.23.4


Descargar ĺos archivos disponibles en:

https://drive.google.com/drive/folders/1oXZJR4rHiAJO4yJnyx8xuAw1XgfOrOmd

Consultas a: mariela.raj at gmail.com

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Nos vemos pronto en la PyConAr 2018!
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