[pyar] Carrera

[Julian Agustin Cardonnet]

 El area de "data science" es muuuuuy amplio y multidisciplinario, asi que
por cualquiera de las dos caminos podes llegar a desarrollarte bien en el
area.
La decision de seguir por el area de sistemas o de matematica depende en
principio de cuales sean tus intereses y tus fortalezas.
Normalmente los proyectos de AI/ML te van a llevar limite no solo de tus
conocimientos de sino tu poder de "procesamiento mental" asi que me parece
fundamental que elijas un area en el que te parezca que tengas una
predisposicion natural que por lo que comentas, parece ser mas la
matematica que la programacion.

El tema de cambiar o no de carrera es algo complicado pero tampoco es una
decisión definitiva ni de vida o muerte. Nada te impide dejar sistemas un
par de años para probar con matematica a ver si te da mas satisfaccion,
porque siempre podes volver. Tal como decis, lo importante es encontrar
algo que le de combustible a tu pasion.
Simplemente tene claro que el titulo de grado solo te va a dar
conocimientos generales, y si queres volverte un matematico especializado
en ciencia de datos vas a tener que estudiar por tu cuenta tanto o mas que
la facultad.

Siendo que ya estas trabajando en el area, mas alla de pensar en un
posgrado luego de graduarte,  te recomiendo algo que personalmente me ayudo
mucho para la motivacion, fijar conceptos y especializarme (ML y NLP en mi
caso),y es que a la par que vayas viendo las cosas teoricas de la facultad
ir estudiando algo por tu cuenta que involucre la aplicación de esos
conceptos. Por ej, mientras cursas algebra lineal podes investigar sobre
como aplicar analisis de componentes principales (un tipo de transformacion
ortogonal) para sistemas de recomendacion. De esa forma, no solo vas a
evitar el "y para que me sirve esta materia??" sino que te vas a ir sumando
conocimientos de ciencia de datos sin tener que esperar a surja una materia
optativa, seminario o curso extra.

Saludos,
Julian



El 27 de junio de 2018, 14:13, Augusto Tononi <adtononi en gmail.com> escribió:

> Buenas Tomás, es como decís vos (por lo que sé). Mi jefe me dijo lo mismo,
> el está estudiando una maestría de data science en EEUU y le comente acerca
> del cambio de carrera. Me dijo que en este área está lleno de físicos,
> matemáticos, estadísticos, etc. Y claro, la idea luego de la licenciatura
> es hacer una maestría más centralizada en data science.
>
> Preguntaba en el grupo por si alguien tuvo o conoce de alguna experiencia
> similar. Y si sabían algo de la carrera de la UAI (que la elegí entre otras
> cosas por la cercanía trabajo-facultad-casa), además de que seguro me
> reconocen algunas materias (cosa que en la licenciatura de la UBA no creo
> que suceda).
>
> Saludos.
>
> El 27 de junio de 2018, 13:53, Tomas Delvechio <tomasdelvechio17 en gmail.com
> > escribió:
>
>>
>>
>> El mié., 27 de jun. de 2018 a la(s) 12:53, Gastón Paris (
>> gastonparis en gmail.com) escribió:
>>
>>> Yo vengo de otro palo pero tengo muchos años de trabajo en mi profesión
>>> y de enseñanza.
>>>
>>> 1) Cambiar de carrera a la mitad es como cambiar de caballo a la mitad
>>> de río. No te va a solucionar el problema de la falta de motivación.
>>> Cualquier cosa que estudies va a tener materias que te van a gustar más y
>>> otras (varias) menos.
>>>
>>
>> Yo no opino igual acá, esto me parece que es parecido a una falacia de
>> costo hundido. Si yo me diera cuenta que la carrera que hice no me motiva y
>> no lo quiero hacer mas, la dejaría lo antes posible, me falte mucho o poco.
>>
>> Un problema mas general es la de la motivación y ganas de seguir
>> estudiando, que carrera estudiar, y con que objetivo. Si la matemática te
>> tira mas que la parte de sistemas, después siempre podes ir para el lado de
>> la Computación a nivel laboral. Sin ir mas lejos, la primera gente que
>> empezó informática es de ramas diversas, y hay un fuerte componente de
>> físicos y otras ciencias "duras".
>>
>> Respecto a lo de posgrados que se dijo por ahí, en Argentina se puede
>> cursar cualquier posgrado teniendo titulo de grado sin importar el área.
>> Podes recibirte de sociólogo y hacer la maestría de Redes de Datos de la
>> Plata por ejemplo. Esta en la LES (Ley de Educación Superior). La carrera
>> de grado no condiciona los posgrados. Podes estudiar Lic en Matemática y
>> después hacer posgrado en Data Science o lo que quieras sin ningún problema.
>>
>> Mis 2 centavos.
>>
>> --
>> Tomas
>>
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