[pyar] Generación de informes en lenguaje natural

[Digitrack]

Hola puede trabajar con rangos no se cuál sea tus datos pero dependiendo
el.rango que de el.análisis <    >  podrías cambiar las frases aún más
podrías revisar en el histórico del cliente si ya obtuvo esa respuesta de
ser así le asigne otra

El 26 feb. 2018 2:31 p. m., "Luis Andraschnik" <luis.andraschnik en gmail.com>
escribió:

> Hola Martín
>
> El "alguien" fui yo jaja! , pero para otro objetivo, también para mi
> trabajo.
>
> Ahora me queda claro , yo pensé que tenía algo que ver NLTK pero parece
> que no (aún no entiendo para que sirve NLTK).
> Encontré cosas relacionadas por ejemplo ZombieWriter de Ruby, para
> escribir noticas tomando datos de varias fuentes. A veces me parece que leo
> noticas que no parecen escritas por personas, no sé si es por los
> traductores automáticos o si son escritas por bots.
>
> Tu estrategia es la que pensaba usar . Consulté porque creí que no podía
> ser tan "crudo" y podría tener algo que ver con AI.
>
> Saludos!
> Luis.
>
>
>
> El 26 de febrero de 2018, 15:11, Martín Gaitán <gaitan en gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola Luis, hace poquito alguien preguntó algo parecido y Facundo Batista
>> referenció la función "bisect" que te puede servir. Es basicamente una
>> forma de hacer un "select / case" (o switch/case) que de otros lenguajes,
>> pero más elegante y eficiente.  No necesitás procesar "lenguaje natural"
>> porque vos vas a redactar con la compu, no interpretar algo ya redactado
>> por un humano.
>>
>> Te muestro un ejemplo basado en el caso de uso que compartiste en el
>> primer mail.
>>
>> In [1]: from bisect import bisect_right
>>
>> In [2]: def rigidez(valor, cortes=[10, 40, 80, 90], calificacion=['mala',
>> 'regular', 'satisfactoria', 'muy buena', 'excelente']):
>>    ...:         i = bisect_right(cortes, valor)
>>    ...:         return calificacion[i]
>>
>> In [4]: 'La rigidez es {} ({}%)'.format(rigidez(50), 50)
>> Out[4]: 'La rigidez es satisfactoria (50%)'
>>
>> In [4]: 'La rigidez es {} ({}%)'.format(rigidez(92), 92)
>> Out[4]: 'La rigidez es excelente (92%)'
>>
>>
>> Si no querés que la califacion sea siempre la misma palabra, podés hacer
>> un diccionario de opciones para cada "calificacion" (e.g
>> excelente/sobresaliente/superior)  y elegir una al azar usando la
>> funcion random.choice
>>
>>
>> Abrazo y espero que puedas llevar a cabo tu programa!
>>
>>
>> 2018-02-26 15:00 GMT-03:00 Luis Andraschnik <luis.andraschnik en gmail.com>:
>>
>>> Gracias, después lo veo y comento!
>>> Saludos
>>>
>>> El 26 de febrero de 2018, 14:46, Andrés Ramírez <
>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>
>>>> este es el link
>>>> https://www.youtube.com/watch?v=_sTXgCJKZWY
>>>>
>>>> 2018-02-26 14:44 GMT-03:00 Luis Andraschnik <luis.andraschnik en gmail.com
>>>> >:
>>>>
>>>>> Hola Andrés
>>>>>
>>>>> Lo voy a buscar
>>>>> Saludos!
>>>>>
>>>>> El 26 de febrero de 2018, 11:20, Andrés Ramírez <
>>>>> andres.ramirez.miori en gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>>> En la pycon de Bahía, recuerdo que hacian cosas con las sesiones del
>>>>>> congreso. Supongo que por ese lado tal vez te sirva algo
>>>>>>
>>>>>> Saludos
>>>>>>
>>>>>> El 26 feb. 2018 11:06 AM, "Luis Andraschnik" <
>>>>>> luis.andraschnik en gmail.com> escribió:
>>>>>>
>>>>>> Estimados
>>>>>>
>>>>>> En mi trabajo tenemos que interpretar informes de laboratorio , de
>>>>>> ensayos de lubricantes (usados)  y combustibles. El informe contiene además
>>>>>> de los resultados de laboratorio un informe conciso escrito en lenguaje
>>>>>> natural como ayuda pensado para el que no entiende mucho del tema,
>>>>>> generalmente personal de mantenimiento de las empresas clientes, con una
>>>>>> interpretación de los resultados y recomendaciones, acciones correctivas.
>>>>>>
>>>>>> Después de realizar cientos (miles?) de informes determinados casos
>>>>>> son bastante repetitivos, así que pensaba hacer un corpus de frases con un
>>>>>> % de probabilidad de manera que no sea exactamente siempre la misma frase
>>>>>> por ejemplo en un aceite dieléctrico de un transformador:
>>>>>>
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es excelente"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy buena"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es satisfactoria"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es aceptable"
>>>>>> "La rigidez dieléctrica es muy satisfactoria"
>>>>>>
>>>>>> Dependiendo del valor de la rigidez dieléctrica, elijo una frase en
>>>>>> un informe, pero no exactamente siempre la misma frase.  Mas allá que las
>>>>>> recomendaciones, que es un tema aparte y  se podrían generar a traves de un
>>>>>> arbol de decisiones.
>>>>>>
>>>>>> La generación de el informe escrito de (10 a 12  items) involucra
>>>>>> algún área particular de la informática? (procesamiento del lenguaje
>>>>>> natural?)
>>>>>>
>>>>>> Agradecería cualquier tip, información, libro,etc que pueda ayudarme
>>>>>> para trabajar en este tema.
>>>>>>
>>>>>> Saludos!
>>>>>> Luis
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> Libre
>>>>>> de virus. www.avast.com
>>>>>> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
>>>>>> <#m_6801079133612695884_m_-4917844131245668174_m_-6277158950464375736_m_-1949563460692047521_m_-1909250572552706426_m_-9057464780294098269_m_7425019757453521748_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
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