[pyar] Plotly Dash / Jupyter Dashboards

[Damián Avila]

Uppsss, me re colgué en contestar...

El lun., 21 may. 2018 a las 11:42, Sebastian (<sebas0 en gmail.com>) escribió:

> Que tal gente, muy buena discusión. Damian, como va Bokeh?
>

Hace rato que no commiteo en Bokeh... pero hace poco salió la versión 1.0
(\\O//) : https://blog.bokeh.org/posts/release-1-0-0
<https://blog.bokeh.org/posts/release-1-0-0>


> Nos contás algunas de las ventajas/desventajas comparado con los otros
> paquetes ...
>

La interactividad que te provee el browser me parece una ventaja esencial
en la exploración de un dataset...
Pero paso de hacer una enumeración de ventajas/desventajas comparativa
porque hace rato que no juego con estas cosas y mi apreciación estaría
totalmente desactualizada.
Btw, un post reciente e interesante acerca de viz en python:
https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/python-data-visualization-2018-why-so-many-libraries,
y creo que James tiene pensado escribir un poco más al respecto.


>
> En particular si sabes cual paquete pueda tener una implementación de
> hexbin?
>

Bokeh creo que tiene hexbin desde hace algunos releases:
https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/hexbin.html


> Algo diferente a la implementación de Matplotlib.
>
> El problema con el hex.bin de Matplotlib es que no te devuelve los ids de
> los puntos
> en cada hexbin (id). En R se que hay al menos un paquete que lo devuelve,
> pero exportando/
> importando los datos es un perno, y quería evitar usar bines rectangulares.
>
> Hace un tiempo hice un "feature request" en matplotlib:
>
>
> https://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg29590.html
>
> un gran saludo,
>

Abrazo!


> - Sebastian
>
>
>
> 2018-05-21 9:43 GMT-03:00 Damián Avila <damianavila en gmail.com>:
>
>> Otra alternativa interesante que podés usar dentro y fuera del notebook
>> es Bokeh: https://bokeh.pydata.org/en/latest/
>>
>> Saludos!
>>
>> El 20 de mayo de 2018, 18:17, marcos hipe <marcoshipe en gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> Hola Augusto, yo arranque hace una semana con todo el combo de jupyter +
>>> pandas + plotly para un proyecto personal, me funciono todo mas o menos
>>> bien :D
>>> a dash no lo use, solo use plotly offline.  como era un proyecto para
>>> mi, y solo necesitaba trabajarlo yo y como mucho mostrarselo a alguien,
>>> habilite jupyter para poder accederlo desde afuera de mi red, y use todo
>>> desde ahi.
>>>
>>> a mi me parece lo mismo, al principio no parece haber un buen tutorial
>>> para empezar y la documentacion cuesta un poco al principio
>>>
>>> este canal de youtube [0] me sirvio bastante para la parte de pandas
>>> (para hacer la manipulacion de las tablas y dejarselo todo simple a
>>> plotly), para aprender mas o menos que es y las cosas basicas, despues use
>>> la doc oficial. vi que tambien tiene una lista sobre jupyter aunque yo no
>>> la use, de plotly no tiene, me toco ir mellando distintos tutos y llenar
>>> los agujeros que faltaban con un poco de creatividad :P
>>>
>>> hablo sin mucha experiencia, porque realmente recien empiezo con esto,
>>> pero si tenes alguna consulta en concreto tirala y si puedo te ayudo
>>>
>>> [0]: https://www.youtube.com/channel/UCh9nVJoWXmFb7sLApWGcLPQ/playlists
>>>
>>> El 20 de mayo de 2018, 14:16, Augusto Tononi <adtononi en gmail.com>
>>> escribió:
>>>
>>>> Buen día grupo
>>>>
>>>> Estoy buscando algún tutorial de Dash para poder realizar gráficos
>>>> estáticos e interactuables. Estuve leyendo la documentación, pero no es muy
>>>> clara como para arrancar de cero.
>>>>
>>>> Leí también que otra posibilidad es usar los de Jupyter, alguien lo uso
>>>> alguna vez?
>>>>
>>>> Los gráficos son para reportes, en principio sería hacerlos y
>>>> mandarselo a los clientes. Con Dash ví que podes generarlo en web y pasar
>>>> la página, pero eso más adelante quizás.
>>>>
>>>> Saludos!
>>>>
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>>>> Sitio web: http://www.python.org.ar/
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>>>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
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>>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
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