[pyar] Proyecto de mapeo de productores

[Francisco Morosini]

Estimados, los sigo desde las sombras, leyendo los posteos y no
participando demasiado, estoy recién arrancando en la programación en
Python, hice un curso de e-learning de la UTN y ahora estoy cursando una
diplomatura a distancia en Software Libre en la que vemos python, Web2Py y
Postgresql entre otras cosas.

Con una Asociación Civil de San Martín de Los Andes (en donde vivo),
estamos encarando un mapeo de productores enmarcados en lo que se da en
llamar Economía Social, desde Villa La Angostura a Aluminé, pasando por San
Martín de Los Andes y Junín de Los Andes. Productores rurales, artesanos de
comunidades mapuches, microemprendedores, etc...

La idea es armar una base de datos georreferenciada y luego desplegarla en
un mapa con opciones de filtro y búsqueda.

Estoy decantándome por algunas opciones. Para la visualización del mapa en
sí opté por la librería Leaflet.js que me pareció muy versátil y simple de
implementar y soporta Open Street Maps.

Para el backend puedo usar Django o Web2Py (que es el que vemos en la
diplomatura). Django sé que tiene mucho soporte de GIS (Sistemas de
Información Geográfica) con su módulo GeoDjango. Web2Py se que soporta algo
de GIS pero no sé qué tanto.

Por otro lado, en cuanto a Base de Datos, se que lo más "groso" sería
Postgresql con PostGIS pero para no meterme en algo tan grande para un
proyecto que no va a ser monstruoso (no será una cantidad de datos gigante
ni requiero funciones complejas de geometrías) también puedo usar SQLite
con Spatialite... más liviano. Sólo debará almacenar y servic "puntos" y a
lo sumo filtrado por algún parámetro geográfico.

Qué opiniones tienen los que saben (y supongo que en esta lista hay varios
que saben). Estoy poniendo primera y me da lo mismo meterme con Django o
Web2Py y se que Postgresql es "la posta" pero no quiero complicarme ni
sobrecargar un servidor con un servicio que va a estar sub-utilizado.

Cualquier sugerencia será bienvenida.

Gracias de antemano y saludos.
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20170920/c07618ab/attachment.html>