[pyar] Fwd: [DC-Todos] Inscripción a Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018

Mar Nov 28 18:38:58 ART 2017

Muy buena la noticia Ariel. Gracias.

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El 28 de noviembre de 2017, 12:15, Ariel Hernán Curiale <curiale en gmail.com>
escribió:

> Buenas puede ser de interés para la gente de la lista.
>
> Saludos
>  ________________________________
> | Ariel Hernán Curiale, M.Sc., Ph.D.
> | Research assistant at CONICET
> | Medical Physics Department
> | Centro Atómico Bariloche  - IB - FCEN,
> | Univ. Nacional de Cuyo
> | Padre Jorge Contreras 1300
> | 5500 Mendoza, Argentina
> | Phone: +54 261 423 6003 <+54%20261%20423-6003>
> | Web: www.curiale.com.ar
> |________________________________
>
> Begin forwarded message:
>
> *From: *Ignacio Uman <iuman en dc.uba.ar>
> *Subject: **[DC-Todos] Inscripción a Machine Learning Summer
> School-Buenos Aires 2018*
> *Date: *28 November 2017 at 09:52:21 GMT-3
> *To: *todos en dc.uba.ar
>
> ----------------------------------------------------------------------------
>
> Machine Learning Summer School 2018 en Buenos Aires
> ----------------------------------------------------------------------------
>
>
> Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning
> Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en
> diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento
> en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. La
> escuela está destinada a investigadores, estudiantes de doctorado,
> postdoctorado y profesionales vinculados a la temática. Durante el
> encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la temática, los
> alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster,
> se realizarán eventos sociales y habrá presentaciones y networking con las
> empresas auspiciantes.
>
> Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a
> cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la
> presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia University,
> Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.
>
> El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento
> generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner en
> práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela fue
> inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que sólo
> había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus universidades
> pero ninguno que nucleara a los principales especialistas en el área.
>
> Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones (
> http://mlss.cc), ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático
> como un campo académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar
> a la práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área
> interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de diversos
> campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la
> computación y la estadística.
>
> MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la
> duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores
> impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento ofrece
> la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la academia y la
> industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de las ediciones se
> ha realizado en América del Sur, generando una oportunidad privilegiada de
> desarrollar este encuentro a nivel regional.
>
> Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la
> pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar  del 15 de
> diciembre de 2017 al 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá
> indicar nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia académica,
> detallar los motivos por los cuales se desea participar del evento, datos
> del póster a presentar (título y abstract) y una carta de recomendación
> incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de la postulación, el
> comité de la escuela evaluará los antecedentes y la presentación y, de
> resultar favorable, confirmará vía e-mail la inscripción con el postulante.
>
> Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales
> Industria U$S 900.-
>
> Becas: Se encuentra disponible un número limitado de becas de ayuda
> económica para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto
> con la aplicación de inscripción.
>
> Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine
> (University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad Hazan
> (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams (Google/Princeton), Finale
> Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Frank Wood
> (Oxford), Neil Lawrence (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google
> DeepMind), Hugo Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray
> (Google).
>
> Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS:
> http://mlss2018.net.ar/
>
> Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red
> Raices): mlss2018.bsas en gmail.com
>
> Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos,
> Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.
>
> Sponsors
> Diamond: Mercado Libre, Globant.
> Platinum: OLX, Amazon, Medallia.
> Gold: Satellogic, Grandata.
> Silver: Jampp, Google, Ternium.
> Institucionales: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
> Productiva, Red Raices, Universidad Torcuato Di Tella.
>
>
> ------------------------------
> [image: Logotipo de AVG] <http://www.avg.com/internet-security>
>
> Este correo electrónico ha sido comprobado en busca de virus con el
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>
> _______________________________________________
> El uso de esta lista presupone un compromiso con adherir a las reglas de
> buena convivencia presentadas en http://www.dc.uba.ar/serv/listas/
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> Todos en dc.uba.ar
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