[pyar] NLP con NLTK o SpaCy

[Augusto Tononi]

Muchísimas gracias por las respuestas!
Creo que iré por NLTK para tener una base, y después con spaCy

Saludos!

El 23/11/17, Pablo Gabriel Celayes <pablocelayes en gmail.com> escribió:
> Hola, ¿cómo va?
>
> Es verdad que spaCy es bastante más rápido:
> https://spacy.io/usage/facts-figures
>
> Además para cada tarea de NLP trata de implementar la solución más *state
> of the art* posible, en lugar de dar varias alternativas como NLTK.
> Si es para hacer algo "real" y ponerlo en producción, es muy recomendable
> spaCy. Si estás aprendiendo, por ahí NLTK es un poco más sencillo de usar.
>
> Te puede interesar usar textacy, que está construído arriba de spaCy y
> agrega varias implementaciones de tareas de más alto nivel, como extracción
> de keywords, o sumarización.
>
> También podrías probar gensim, que si bien en principio es una
> librería de *topic
> modelling*, lo han ido extendiendo con otras cosas como modelos word2vec
> (vector embeddings) personalizados, extracción de frases, etc.
>
> Saludos!
>
> 2017-11-23 8:19 GMT-03:00 Augusto Tononi <adtononi en gmail.com>:
>
>> Buenas, les hago una consulta. Cual de las dos libs es más recomendable?
>> Spacy es relativamente nueva, pero leí que es más rápida en el
>> procesamiento. Y por el otro lado, NLTK ya tiene ganado el primer puesto.
>> Alguien trabajó con ambas y tiene alguna preferencia?
>> La idea es iniciarme en NLP, estuve viendo un poco de NLTK pero no me
>> convenció mucho y después leí acerca de Spacy.
>>
>> Saludos!
>>
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