[pyar] consulta sobre cluster

Pedro Pezzarini jose2190 en gmail.com
Lun Jul 31 19:17:10 ART 2017


Buenas Fabricio, sobre que OS estás corriendo tus pruebas?.
Si es sobre un kernel Linux, estas utilizando un patch preempt_rt?

Saludos!

2017-07-31 17:33 GMT-03:00 Gustavo Campanelli <gedece en gmail.com>:

>
>
> 2017-07-31 15:55 GMT-03:00 Fabricio Fernández <fabricio.hmf en gmail.com>:
>
>> Buenas,
>>
>> Estoy trabajando con un modelo de cálculo numérico escrito en C/C++
>> paralelizado con openmp, que se ejecuta en una máquina con 48 theads.
>>
>> Un loop de cálculo tarda más con 48  theads que con 10 theads.
>>
>> Para mí no tiene mucho sentido. Porque tarda mas usando mas theads?
>>
>> Gracias!
>>
>> Fabricio.
>>
>> _______________________________________________
>> Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
>> Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>
>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
>
> Todo lo paralelizable incluye un costo extra que es el necesario para
> gestionar los threads. Esto provoca que la productividad por paralelismo no
> crezca en forma lineal. Entonces, dependiendo del programa, se puede tardar
> más al gestionar varios núcleos que unos pocos.
>
> Todo depende del grado de dependencias existentes entre diversos threads y
> la duración real de los mismos. A más duración individual y menor
> interdependencia, el trabajo es más paralelizable.
>
> Gedece
>
> _______________________________________________
> Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
> Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
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