[pyar] Consulta Analisis de imagenes

[Ariel Hernán Curiale]

Yo siempre intento hacer las cosas con scipy+numpy+matplotlib, y cuando quiero ahorrar algo de trabajo y lo que esta en opencv o scikit-image me funciona según mis necesidades, los uso. 
Lo que mas te conviene depende un poco de lo que busques ya que scikit-image o Pillow (otra lib de img) están en su mayoría (creo que completamente) en python, mientras que opencv esta en c++. Esto lo hace más rápido en principio. Otra librería con muchas opciones de procesado de imágenes es ITK pero esta pensado para imágenes médicas donde  en muchas ocaciones los datos son 3D y 3D+t. Yo no uso mucho opencv pero es muy bueno para imágenes 2D y 2D+t.

Mi recomendación general es que los prototipos los hagas en python, y luego, si tenes necesidades de velocidad los implementes en c++ (usando opencv, ITK, …  o una extensión de los mismos). Ahora si sólo vas a usar la funcionalidad que te proveen las librerías sin modificaciones, entonces, yo lo haría directamente con estas librerías utilizando el wrapper de python (OpenCv, ITK, etc.).

Biblio hay un montón, sólo tenes que buscar. Podes comenzar con http://pdf.th7.cn/down/files/1312/OpenCV%20Computer%20Vision%20with%20Python.pdf <http://pdf.th7.cn/down/files/1312/OpenCV%20Computer%20Vision%20with%20Python.pdf> o http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/ <http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/> 



Saludos
 ___________________________
| Ariel Hernán Curiale, Ph.D
| Research assistant at CONICET 
| FCEN, Univ. Nacional de Cuyo 
| Padre Jorge Contreras 1300
| 5500 Mendoza, Argentina
| Phone: +54 261 423 6003
| Web: www.curiale.com.ar
|___________________________

> On Jan 27, 2017, at 11:39, Gustavo Orrillo <gustavo.orrillo en moldeointeractive.com.ar> wrote:
> 
> anda con OpenCV y Scikit-Image, porque hay bastante documentacion de las dos
> Saludos
> 
> 2017-01-27 10:58 GMT-03:00 Nicolas Canepa <nicolas en canepagroup.com.ar <mailto:nicolas en canepagroup.com.ar>>:
> Hola,
> 
> Estoy comenzando con análisis de imagenes en python. Tengo que analizar una imagen [1] de un haz de un acelerador de protones (radio, divergencia/convergencia, intensidad). Esto lo quiero hacer sobre una Raspberry Pi 3, la consulta es que me conviene mas OpenCV y Scikit-Image son los paquetes que encontré para analisis de imagen.
> Y también si alguien me puede apuntar a video-tutoriales o libro recomendado.
> 
> 
> [1] https://photos.google.com/share/AF1QipMuygiAF47w_9C8qvTDFDT7lD4TC6at5M3hXlPI3xVoK6KSbsmPfBW0QbVdYnGZWg?key=LXNoOGtDR3VBYzJnVk9jMWhyS0Ixam1USEZEVUF3 <https://photos.google.com/share/AF1QipMuygiAF47w_9C8qvTDFDT7lD4TC6at5M3hXlPI3xVoK6KSbsmPfBW0QbVdYnGZWg?key=LXNoOGtDR3VBYzJnVk9jMWhyS0Ixam1USEZEVUF3>
> 
> Gracias y saludos,
> -- 
> Nicolás Cánepa
> 
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> pyar mailing list pyar en python.org.ar <mailto:pyar en python.org.ar>
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> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de Argentina - http://www.usla.org.ar <http://www.usla.org.ar/>
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