[pyar] Time Series DB

[Emiliano]

InfluxDB es una opción. Viste algo del SMACK Stack? Tal vez resulte más complejo de lo que estás buscando en este momento, pero creo que escalaria un poco mejor que Django+alguna DB temporal para aplicaciones de IoT que supongo que es en lo que estás trabajando.

Espero te sea útil el comentario, saludos!
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Emiliano Reynares

-----Mensaje original-----
De: "Bruno Geninatti" <brunogeninatti en gmail.com>
Enviado el: ‎08/‎08/‎2017 01:02 p.m.
Para: "Python Argentina" <pyar en python.org.ar>
Asunto: [pyar] Time Series DB

Buen día estimados. 
Estoy necesitando almacenar series de tiempo en una base de datos. Encontré en varios lugares justificaciones de por que no recomiendan guardar esta información en bases de datos como MySQL o Postgres [1]
 Encontré varias alternativas de bases de datos para series temporales, pero la verdad no tengo mucho criterio para saber cual de ellas elegir.


 Según mi estimación necesitaría guardar unos 1000 registros por hora, pero me gustaría poder escalarlo sin tener que migrar la base de datos luego, porque seguramente el requerimiento aumente con el tiempo.
 Como se almacena información de distintos dispositivos y estos van a ir en aumento, desconzco bien cuando, pero en algún momento seguro llegaremos a los 10K de registros por hora o mas.


 Las lecturas de la base de datos las haría Django, pero los registros los guardaría desde otra fuente (puerto serie, protocolos TCP, y demás)


Encontré este post [2] que hace un análisis bastante exhaustivo de varias bases de datos y recomienda DalmatinerDB [3], pero me gustaría saber:
- Si alguno de ustedes trabajó con este tipo de base de datos y tiene alguna recomendación
- Que posibilidades existen para integrar estas bases de datos con django


Muchas gracias


Bruno






[1] https://stackoverflow.com/questions/25212009/django-postgres-large-time-series
[2] https://blog.outlyer.com/top10-open-source-time-series-databases
[3] https://dalmatiner.io/
------------ próxima parte ------------
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