[pyar] consulta sobre cluster

[Fabricio Fernández]

Buenas Pedro,

Ejecuto el código sobre Linux 16LTS. No tengo idea qué es un patch
preempt_rt. Cómo podría eso ayudar en relación al uso de los threads en
paralelo?

Saludos,
Fabricio.

El lun., 31 de jul. de 2017 a la(s) 19:17, Pedro Pezzarini <
jose2190 en gmail.com> escribió:

> Buenas Fabricio, sobre que OS estás corriendo tus pruebas?.
> Si es sobre un kernel Linux, estas utilizando un patch preempt_rt?
>
> Saludos!
>
> 2017-07-31 17:33 GMT-03:00 Gustavo Campanelli <gedece en gmail.com>:
>
>>
>>
>> 2017-07-31 15:55 GMT-03:00 Fabricio Fernández <fabricio.hmf en gmail.com>:
>>
>>> Buenas,
>>>
>>> Estoy trabajando con un modelo de cálculo numérico escrito en C/C++
>>> paralelizado con openmp, que se ejecuta en una máquina con 48 theads.
>>>
>>> Un loop de cálculo tarda más con 48  theads que con 10 theads.
>>>
>>> Para mí no tiene mucho sentido. Porque tarda mas usando mas theads?
>>>
>>> Gracias!
>>>
>>> Fabricio.
>>>
>>> _______________________________________________
>>> Lista de Correo de PyAr - Python Argentina - pyar en python.org.ar
>>> Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>
>>> Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>
>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>
>>
>> Todo lo paralelizable incluye un costo extra que es el necesario para
>> gestionar los threads. Esto provoca que la productividad por paralelismo no
>> crezca en forma lineal. Entonces, dependiendo del programa, se puede tardar
>> más al gestionar varios núcleos que unos pocos.
>>
>> Todo depende del grado de dependencias existentes entre diversos threads
>> y la duración real de los mismos. A más duración individual y menor
>> interdependencia, el trabajo es más paralelizable.
>>
>> Gedece
>>
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>> Argentina - http://www.usla.org.ar
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