[pyar] leer csv con pandas

[Javier Marcon]

El 08/11/16 a las 21:53, Ariel Rossanigo escribió:
> Buenas, creo que el problema viene por el espacio luego del separador,
> podés evitarlo así:
>
> pd.read_csv('prueba.csv', quotechar="'", skipinitialspace=True)
>
> Saludos
> ...
Muchas gracias Santiago y Ariel. El skipinitialspace no me funcionó (ya
lo había probado antes de mandar el mail a la lista). La solución fué lo
que me dijo Santiago:

In [44]:

def sacocomillas(texto):

    return unicode(texto).strip().replace("'", "")

 

def afloat(texto):

    texto = sacocomillas(texto)

    try:

        return float(texto)

    except:

        return texto

 

encabezados = ['date', 'cpu', 'ram', 'wait', 'si', 'so', 'conexiones', 'locks', 'ratio', 'writeclean', 'buffers']

conv = {'cpu': afloat, 'ram': afloat, 'wait': afloat, 'si': afloat, 'so': afloat, 'conexiones': afloat, 

        'locks': afloat, 'writeclean': afloat, 'buffers': afloat, 'ratio': afloat}

datos = pd.read_csv("/var/log/datos.log", sep=', ', quotechar="'", 

                    converters= conv, names=encabezados, skiprows=1, parse_dates=['date'])

datos.head()

Out[44]:

	date 	cpu 	ram 	wait 	si 	so 	conexiones 	locks 	ratio 	writeclean
buffers
0 	2016-10-17 21:10:01 	0.9 	16 	2000040 	0 	0 	22 	6916 	3301.027439 	0
	12953
1 	2016-10-17 21:20:01 	0.9 	16 	2000040 	0 	0 	22 	6916 	3301.043030 	0
	12953
2 	2016-10-17 21:30:02 	0.9 	16 	2000040 	0 	0 	22 	6916 	3301.058361 	0
	12954
3 	2016-10-17 21:40:01 	0.9 	16 	2000040 	0 	0 	22 	6916 	3301.073922 	0
	12954
4 	2016-10-17 21:50:01 	0.8 	16 	2000040 	0 	0 	22 	6916 	3301.089389 	0
	12954

5 rows × 11 columns



Gracias,

Javier.

-- 
El matrimo es tan bueno que la gente se muere por casarse
con mujeres como Nazarena Velez, Margerie Orbin, 
Jordania Linn Graham, Katherine Knight, Stacey Castor, etc.