[pyar] Analisis de Twitter

[Sebastian Bassi]

2016-07-27 11:34 GMT-07:00 Sebastián Seba <ssebastianj en gmail.com>:

> Lo "bueno" de que esos bots/trolls/trollbots/etc compartan esas
> características/patrones es que resultan interesantes como entradas para un
> set de datos a ser utilizado en algoritmos de Machine Learning. Una salida
> sería la probabilidad de que esta cuenta *se parezca* a un bot.
> Claro, "a ojo" tal vez sencillo (o no tanto) determinar el grado de
> ¿botitud? de una cuenta. La cuestión está en realizar el análisis
> automatizado. Da para rato.
>

​Totalmente. Me olvidé de agregar que se puede tener en cuenta la info de
location cuando la dán. Por ejemplo si es sobre un tema local (de
Argentina) y tuitean desde el sudeste asiatico, lo mas probable es que sea
un troll o bot (en China hay "fabricas" de trolls,
https://www.theguardian.com/technology/2013/aug/02/click-farms-appearance-online-popularity
)

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