[pyar] Analisis de Twitter

[xavier lesa]

Hola no vengo a hacer ningún aporte valioso pero recordé algo y me pareció
bueno para una nota de color:

Hace un tiempo vi que usaban TensorFlow y otro Bot AI para generar tweets
aleatorios y mucho (casi la mayoría) eran muy coherentes, no generaban nada
valioso en sí pero demostraba la idea de que se pueden generar tweets
aleatorios.

https://www.tensorflow.org/

Fin :)



Xavier

2016-07-26 22:31 GMT-03:00 Emiliano Vazquez <emilianovazquez en gmail.com>:

> El 26/07/16 a las 20:23, Sebastian Bassi escribió:
>
> Solo quería agregar que en la mayoría de los casos los bots los detectas
> "a ojo" sin hacer ningún analisis. Al menos este tipo de bots que no son
> muy sofisticados. Digamos que están muy lejos de pasar test de Turing.
> Para seguir este ejemplo, un bot "PRO" sigue politicos del PRO, ninguno o
> casi ninguno de la oposición, tiene pocos tweets y la mayoría haciendo RT
> de los politicos del PRO que sigue. Practicamente no tienen tweets no
> relacionados a politica y si lo tiene son incoherencias copiados de otros
> tweets (también copian los avatars, aunque muchas veces dejan el huevito
> default).
> Cambiar PRO por FpV y estamos ante la misma situación (todos los partidos
> politicos como las grandes marcas los tienen)
> Igual debe estar bueno trabajar con este tema analiticamente usando big
> data.
> Aca unos posts interesantes del tema:
>
> https://www.fabio.com.ar/6480
> https://www.fabio.com.ar/6100
>
> Gracias Sebastian!
>
> Es cierto que a ojo uno se da cuenta, la idea es entender como hacen este
> tipo de análisis automatizado.
>
>
> Sigo leyendo!
>
> Saludos!
>
> Emiliano.
>
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20160727/da3f206b/attachment.html>