[pyar] Problemas de velocidad

[Kiko]

El 18 de octubre de 2015, 23:30, Hernan Grecco <hernan.grecco en gmail.com>
escribió:

> Hola,
>
> Numba anda muy bien si lo usas adecuadamente. Brevemente, hay ciertas
> cosas que no puede optimizar y ahí va a la misma velocidad que Python. Usa
> el decorador njit (que es como jit en modo nopython) y te va a dar error
> cuando no pueda optimizar.
>
> Saludos
>
> Hernán
>
Lo más directo sería usar Numba si funciona.

Si no consigues optimizar mucho en [1] puedes ver cómo usar Numba, Cython,
pypy+numpypy,... Es un taller que dimos en la ScipyLa de este año.

[1] https://github.com/Pybonacci/ScipyLa-Taller-Python_como_un_rayo


>
> On Sun, Oct 18, 2015, 6:20 PM Juan Ignacio Pérez <
> juanignacioperez91 en gmail.com> wrote:
>
>> Buenos días:
>>
>> Estoy realizando mi proyecto de final de carrera de Ingeniería en
>> informática, y el mismo es el desarrollo de una biblioteca en paralelo para
>> redes neuronales de tipo mapas autoorganizativos. Lo tengo que programar en
>> Python y NUNCA usé este lenguaje. Uno de los objetivos del proyecto es
>> comparar tiempos de ejecución y mejorar dichos tiempos con respecto a otras
>> implementaciones en paralelo del algoritmo. Al realizar el algoritmo (sin
>> todavía nada de paralelización), me encuentro con que tarda mucho (40
>> minutos) en arrojar los resultados (cuando en C++ con exactamente el mismo
>> código traducido tarda un minuto). Ya que el algoritmo contiene muchas
>> operaciones aritméticas entre vectores, quería saber si siempre Python
>> tarda más con este tipo de datos y operaciones. He probado utilizar el
>> paquete "NUMBA", pero no sé si lo estoy utilizando mal o que, pero el
>> tiempo sigue igual de alto. Les adjunto el código y por favor si me pueden
>> dar consejos para bajar el tiempo de ejecución del algoritmo, se los
>> agradecería mucho. Hay 3 funciones principales que son las que más tardan:
>> una se llama "ordenamiento topológico", otra se llama "transición" y por
>> último "ajuste fino". Las 3 funciones cuentan con for anidados. El
>> algoritmo trabaja con una base de datos que se las incluyo en el proyecto y
>> se llama "clouds.txt"
>>
>> Espero sus respuestas.
>>
>> Muchas gracias.
>>
>> Juan Ignacio Pérez
>>
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>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
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