[pyar] [98% OT] Juguemos a pronosticar quien gana en la Copa América

Juan Esteban Carrique carrique en gmail.com
Mar Jun 9 12:11:55 ART 2015


ojo co los moedlos estadisticos, digamos que se basan en los "caballos
esféricos sin rozamiento" algo menos esfercio y con un poco de rozamiento
seria meterse con bayes http://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_bayesiana

Ing. Juan Carrique
Santa Fe, Argentina
Electrónica, Arduino,
Coaching, Diabetes,
http://facebook.com/ReDuino

2015-06-09 11:56 GMT-03:00 Sebastian Bassi <sebastian.bassi en globant.com>:

> 2015-06-09 9:54 GMT-03:00 ALEJANDRO CARBALLO <nereo3040 en gmail.com>:
>
>> Lo que no entiendo de todo este tema es porqué todavía no han quebrado
>> las casas de apuestas. Lo digo enserio
>>
>
> Varias razones, por un lado se apuesta de manera mas "granular" que lo que
> "funcionan" las predicciones. En un partido podes apostar cosas como "quien
> (equipo o jugador) marca el primer gol" o "habrá mas de 2.5 goles en el
> primer tiempo" o "habrá mas de 2.5 tarjetas amarillas" que son cosas
> bastante impredecibles. Una cosa es apostar por quien gana la copa
> (generalmente los mismos equipos) y otras las que puse aca. Ademas, se
> acomodan los premios para estimular apuestas, por ejemplo nadie apostaria a
> que Bolivia gana un mundial, entonces Bolivia paga 200 a 1 (estoy
> inventando números), con un premio tan grande, vas a conseguir apostadores
> por Bolivia (y Chile, Perú y otros paises con pocas chances de salir
> campeones. Si haces el spread suficientemente grande, tenes gente que
> apuesta hasta por Surinam), plata que usas para pagar a los que apostaron
> por el ganador y que paga muy poco, tipo 1.5 a 1. Ademas los valores son
> dinamicos, en función de cambio de posibilidades y de distribución de las
> apuestas.
> Ademas, tener un buen modelo predictivo también ayuda a las casas de
> apuestas, porque ellos tienen que buscar un esquema de pago que se acerque
> lo mas posible a la distribución real de probabilidad para hacer atractiva
> la apuesta (tampoco 100% igual porque tienen que ganar plata, entonces
> suelen pagar un poco menos que la probabilidad real).
>
>
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