[pyar] Necesito una estructura para deduplicar diccionarios complejos
Tordek
kedrot en gmail.com
Jue Abr 30 10:17:07 ART 2015
Si data es hasheable, queres algun tipo de set o dict donde puedas buscar
por el hash. algo como...
def dedup(data):
try:
for v in dedup_dict[hash(data)]:
if v == data:
return v
dedup_dict[hash(data)].append(data)
except:
dedup_dict[hash(data)] = [data]
btw code + phone != fun
On 30 Apr 2015 10:08, "Angel Java Lopez" <ajlopez2000 en gmail.com> wrote:
> Jaja... perdon, yo tampoco entendi mucho, parece interesante el problema
>
> 2015-04-30 9:44 GMT-03:00 Matias Graña <matias.alejo en gmail.com>:
>
>> No sé si estoy entendiendo bien; para mí en un árbol los sub-árboles son
>> todos distintos. De todas maneras, cómo se calcula el == que vos estás
>> tomando? Podés solo mirar si los hijos coinciden?
>>
>> -- Matías Graña
>>
>> 2015-04-30 9:14 GMT-03:00 Facundo Batista <facundobatista en gmail.com>:
>>
>> Mi problema es: estoy construyendo un árbol gigante (en las pruebas,
>>> con un 1% de los datos, termino con 660 mil nodos), me di cuenta que
>>> al final, MUCHOS nodos tienen el mismo subtree abajo.
>>>
>>> Como tengo problemas de memoria, se me ocurrió deduplicarlos (esto es,
>>> en vez de tener dos diccionarios iguales, tener el mismo dos veces).
>>>
>>> El código que hace esto bien (pero de forma terriblemente lenta), es
>>> el siguiente:
>>>
>>> # llego acá con "data" que es el dict a deduplicar
>>> for prev in self._deduplic:
>>> if prev == data:
>>> data = prev
>>> break
>>> else:
>>> self._deduplic.append(data)
>>>
>>> (mismo código: http://linkode.org/C3r3o25PETWAB3nL57LqI2 )
>>>
>>> ¿Cómo se les ocurre hacer esto mismo pero más rápido?
>>>
>>> ¡Gracias! Slds.
>>>
>>> --
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