[pyar] Buscar máximo

[Enrique Gabriel Baquela]

Para evitar la meseta estaba bueno lo de correrlo con varios inicios
aleatorios, pero el tiempo de calculo sube bastante.
El 17/01/2014 20:30, "fisa" <fisadev en gmail.com> escribió:

> Y adelanto el principal problema de hill_climbing (aparte de máximos
> locales, que en este caso no tenemos):
> Si hay una meseta, se va a quedar estancado en ese punto.
>
> El día 17 de enero de 2014, 20:27, Angel Java Lopez
> <ajlopez2000 en gmail.com> escribió:
> > Ah! Ahora entendi, es O(n log(m)) no O(n log(n))
> >
> > Para mi daba lo mismo, porque
> >
> > O(n log(m)) en la segunda
> > O(2 log(m)) en la primera == O(log(m))
> >
> > es asi?
> >
> > Bueno, gracias por el problema, muy bueno, paso a offline, time to fight
> for
> > my food ;-)
> >
> > Angel "Java" Lopez
> > @ajlopez
> >
> >
> > 2014/1/17 Alejandro Santos <listas en alejolp.com>
> >>
> >> La busqueda ternaria es O(log(M)), donde M representa la precisión del
> >> resultado en decimales.
> >>
> >> La busqueda en N subintervalos con el pseudo codigo de recien es O(N
> >> log(M)), donde N es la cantidad de subintervalos, y M la precisión del
> >> resultado en decimales.
> >>
> >>
> >>
> >>
> >> 2014/1/17 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
> >> > Bien, mencionas "n de afuera", cual es el "n de adentro"?
> >> >
> >> > Si no hay "n de afuera" distinto de "n de adentro", veo que las dos
> >> > tienen
> >> > la misma O
> >> >
> >> >
> >> > 2014/1/17 Alejandro Santos <listas en alejolp.com>
> >> >>
> >> >> 2014/1/17 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
> >> >> > Hmmm...
> >> >> >
> >> >> > cual es el n en O(log(n))?
> >> >> >
> >> >> > Yo puse n en la segunda solucion, a ese n se refiere O(n log(n))?
> >> >> >
> >> >>
> >> >> Ok, capaz hacer un analisis BigOh sin codigo es... confuso.
> >> >>
> >> >> El n de afuera se refiere a la cantidad de subintervalos en que
> partís
> >> >> [a, b], y en que luego partis el subintervalo no monótono.
> >> >>
> >> >> Con tu explicación me imaginé algo así:
> >> >>
> >> >> def busqueda_en_intervalos(f, a, b, N):
> >> >>     EPS=1e-8
> >> >>     while True:
> >> >>         L = partir_en_intervalos(f, a, b, N)
> >> >>         for E in L:
> >> >>             if not es_monotono(E):
> >> >>               a, b = E
> >> >>               break
> >> >>         if abs(a - b) <= EPS:
> >> >>             return (a + b) / 2
> >> >>
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