[pyar] Buscar máximo

[fisa]

El resultado de hill_climbing ya es un x cercano al x con máximo f(x),
no es que ese resultado deba usarse en futuras iteraciones.
Se llama solo una vez a hill_climbing, con a y b en los límites
definidos del problema :)

El día 17 de enero de 2014, 20:05, Angel Java Lopez
<ajlopez2000 en gmail.com> escribió:
> Hmmm... pero que se hace con el resultado de la funcion hill_climbing? como
> se usa ese resultado en la proxima iteracion? Cuales son los a y b en la
> proxima iteracion?
>
>
> 2014/1/17 fisa <fisadev en gmail.com>
>>
>> El día 17 de enero de 2014, 19:46, Alejandro Santos
>> <listas en alejolp.com> escribió:
>> > 2014/1/17 fisa <fisadev en gmail.com>:
>> >> Ah! leí mal. Si no puede tener varios máximos locales, entonces hago
>> >> un hill climbing normal, que es suficiente :)
>> >>
>> >
>> > Es la primera vez que escucho del Hill Climbing. ¿Cómo sería en código?
>> > :D
>> >
>>
>> Algo así (versión amoldada a este problema en especial):
>>
>> def hill_climbing():
>>     actual = (a + b) / 2  # medio entre a y b
>>     while True:
>>         mejor_vecino = vecino con f más alto en vecinos(actual)
>>         if f(actual) > f(mejor_vecino):
>>             return actual
>>         else:
>>             actual = mejor_vecino
>>
>> def vecinos(x):
>>     return (x + 0.001, x - 0.001)
>>
>> Como decía, elegiría esto nomás por gusto. No es una solución exacta,
>> ni el algoritmo más eficiente. Pero es entretenido y simple, y en
>> muchos casos "good enough" :)
>> Básicamente lo que hace es moverse de costado por el eje x, para el
>> lado que ve que sube el valor de f(x), hasta que encuentra un punto
>> donde para ninguno de los dos costados sube el valor de f (mirando de
>> a saltos de 0.001 en x).
>>
>> Saludos!
>>
>> --
>> fisa  -  Juan Pedro Fisanotti
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fisa  -  Juan Pedro Fisanotti