[pyar] Me recomiendan un diccionario?

[Andres Riancho]

http://labs.codernity.com/codernitydb/

CodernityDB is opensource, pure Python (no 3rd party dependency), fast
(even 100 000 insert and more than 100 000 get operations per second,
check Speed if you don't believe in words), multi platform,
schema-less, NoSQL database.

Facil de instalar, facil de usar, rapido.

Experiencia personal: Cero. Justo hoy lo empece a usar, asi que no te
puedo decir mas que lo que diga en el site. Por ahora... todo bien! :)

Saludos,

2014-02-27 18:30 GMT-03:00 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
> Otra es ver si las claves/valor se pueden comprimir. Por ejemplo, en un caso
> tenia algo como
>
> Argentina:Leche:100
> Argentina:Carne:120
> ...
> Chile:Leche:100
> Chile:Carne:130
>
> y asi
>
> Una especie de OLAP en memoria. Pero lo almacenaba en memoria como:
>
> 1:1:100
> 1:2:100
> ...
> 2:1:100
> 2:2:100
>
> Primera dimension 1->Argentina, 2->Chile
> Segunda dimension 1->Leche, 2->Carne
> La tercera parte era el valor
>
> No se si tus claves/valores tendran una estructura que pueda optimizarse
> (digo, su uso de memoria)
>
>
>
>
> 2014-02-27 18:14 GMT-03:00 Mariano Mara <mariano.mara en gmail.com>:
>
>>
>>
>> On 27/02/14 17:52, Claudio Freire wrote:
>>>
>>> 2014-02-27 17:49 GMT-03:00 Gustavo Campanelli <gedece en gmail.com>:
>>>>
>>>> 2014-02-27 17:46 GMT-03:00 Daniel Moisset <dmoisset en machinalis.com>:
>>>>>
>>>>>
>>>>> Hola,
>>>>>     ando necesitando algo que, por un ratito me guarde varias
>>>>> asignaciones
>>>>> clave valor y despues poder consultarlo por clave, para obtener el
>>>>> valor
>>>>> asociado.
>>>>>
>>>>> O sea, necesito un dict().
>>>>>
>>>>> Mi problema es que:
>>>>>   - tengo que guardar >40 millones de asociaciones, donde cadena+valor
>>>>> son
>>>>> en promedio 50 bytes de utf8
>>>>>   - tengo que hacer ~20 millones de consultas
>>>>>
>>>>> Con lo cual un dict() me anda en una maquina con de 64-bits con buena
>>>>> RAM,
>>>>> y prefiría que los requerimientos sean un poco mas modestos
>>>>>
>>>>> Mi patron de uso es bien simplon. Primero genero todos los datos y los
>>>>> cargo, despues hago todas las consultas, despues tiro el "diccionario"
>>>>> a la
>>>>> basura (no me interesa persistirlo ni nada).
>>>>>
>>>>> Se me ocurren infinitas (muchas) formas de hacerlo. Puedo usar un
>>>>> sqlite,
>>>>> un mongo, una berkeleydb, y muchas mas. La pregunta es:
>>>>>
>>>>> ¿que usarian ustedes que tenga una buena combinación de performance y
>>>>> simpleza? [dentro del use-case que mencioné]
>>>>>
>>>>> Gracias,
>>>>>      D.
>>>>>
>>>>>
>>>>> _______________________________________________
>>>>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>>>>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>>>>
>>>>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>>>>
>>>>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>>>>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>>>
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> Yo usaría Sqlite en memoria.
>>>
>>>
>>>
>>> bdb, fue diseñado exactamente para eso, mejor no hay
>>>
>>
>> En esa misma línea Kyoto Cabinet (en su forma más simple instalando
>> libkyotocabinet-dev y yakc) debería ser una forma eficiente y simple de
>> hacer el trabajo.
>>
>> Estaría bueno hacer un benchmark entre varias soluciones y ver cual es la
>> mejor, me imagino que  podría ser útil a varios como material de referencia.
>>
>>
>>> Y está en la lib estándard
>>>
>>
>> _______________________________________________
>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>
>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
>
>
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> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar



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Andrés Riancho
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