[pyar] Consulta sobre base de datos mediana/grande con Django

[Ezequiel Brizuela [aka EHB or qlixed]]

Si es algo relacional, resolverlo con algo noSQL es agregarte un problema.
Las bases relacionales funcionan en el 99% de los casos con muy buenos
resultados.
Y del 1% reatante, 0,5 se puede resolver usando base de datos relacionales
+ alguna otra tecnologia.

Saludos.
~ EHB ~
El feb 18, 2014 4:53 PM, "Leo Celis" <leo.celis en ampush.com> escribió:

> Mi experiencia no ha sido buena con múltiples dbs de mysql en django
> https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/multi-db/
>
> Mi recomendación es que uses cassandra o mongodb
>
> Sent from my iPhone
>
> On Feb 18, 2014, at 1:08 PM, Daniel Moisset <dmoisset en machinalis.com>
> wrote:
>
> 2014-02-18 9:52 GMT-03:00 Juan Rodríguez Monti <
> juanrodriguezmonti en gmail.com>:
>
>> Buenas señores y señoras. Una consulta cortita y al pie para gente con
>> experiencia en proyectos como el siguiente.
>>
>> Tengo un cliente, para el que vamos a hacer un desarrollo cuya base de
>> datos tiene tablas con 5 o 6 millones de rows.
>>
>> ¿ Cómo ven la performance de Django para un requerimiento así ?. Con
>> MySQL o PostgreSQL en la db.
>>
>> Todo el tiempo va a haber que hacer listados que usen y toquen esa
>> cantidad de datos, no es que son datos que se van a acumular y sólo se usa
>> una parte.
>>
>
>
> Ademas de los buenos tips que ya te tiraron, si lo que tenes es algo que
> genera "reportes" (mucha lectura, y no te importa si los datos son de  *ya*
> o de hace 10 minutos) posiblemente te convenga tener una replica y hacer
> los reportes contra eso. django también soporta eso (tener multiples db y
> elegir cual usas a la hora de consultar)
>
>
> Saludos,
>    D.
>
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> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
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>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
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